Digitale Signalverarbeitung auf Spezialhardware für die Bildverbesserung in der Oberflächen-Magnetresonanz-Tomographie

用于表面磁共振断层扫描图像增强的专用硬件上的数字信号处理

• 批准号: 5176602
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Tobias G. Noll
• 金额: --
• 依托单位: Forschungszentrum Jülich
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Units
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1998-12-31 至 2003-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5176602?language=en
• 关键词: Digitale; Signalverarbeitung; auf; Spezialhardware; die

Teilprojekt M2 (Noll/Brenner): Es sollen in interdisziplinärer Zusammenarbeit der in dem vorgeschlagenen Projekt zusammengeschlossenen Arbeitskreise Anwendungen, Methoden und Prototypen für eine mobile OberflächenMagnetresonanz-Tomographie entwickelt werden. Die oberflächenorientierte Bauweise resultiert zwangsläufig in stark inhomogenen statischen und hochfrequenten Feldern, die bei konventioneller Bildrekonstruktion starke Artefakte und eine erhebliche Verschlechterung der Bildqualität verursachen. Zur Erhöhung des Signal-Rausch-Abstandes soll ein linearer Array-Sensor und zur Reduktion hoher HF-Spitzenleistungen eine stochastische HF-Anregung eingesetzt werden, was in Abwesenheit inhomogener Felder die Anwendung klassischer Bildrekonstruktionskonzepte nicht erlaubt. Für die drei genannten Punkte Artefaktkorrektur, den Einsatz eines Array-Sensors und der stochastischen Bildgebung sollen in diesem Teilprojekt - unterstützt durch Magentresonanz-Simulationsumgebung - Konzepte zur optimierten Signalverarbeitung und Bildrekonstruktion entwickelt werden.

Teilprojekt M2（Noll/Brenner）：Es sollen in interdisziplinärer Zusammenarbeit der in dem vorgeschlagenen Projekt zusammengeschlossenen Arbeitskreise Anwendungen，Methoden und Prototypen für eine移动的的OberflächenMagnetresonanz-Tomographie entwickelt韦尔登.该oberflächenorientierte Bauweise resultiert zwangsläufig在鲜明的不均匀统计和hochfrequenten Feldern，该conventioneller Bildreconstruktion starke Artefakte和eine erhebliche Verschlechterung der Bildqualität verursachen。Zur Erhöhung des Signal-Rausch-Abstandes soll ein linearer Array-Sensor und zur Reduktion hoher HF-Spitzenleistungen eine stochastische HF-Anregung eingesetzt韦尔登，处于Abwesenheit inhomogener Felder die Anwendung klassischer Bildrekonstruktionskonzepte nicht erlaubt。对于这三种常见的Punkte Artefaktkorrektur，通过Magentresonanz-Simulationsumgebung - Konzepte优化Signalverarbeitung和Bildrekonstruktion entwickelt韦尔登，可以在Teilprojekt - unterstützt中找到一种阵列传感器和随机图像结构。