Confidence sets and data analytical tools for interval-censored observations

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Viele biometrische Studien beschäftigen sich mit "Ereigniszeiten", beispielsweise dem Zeitpunkt des Auftretens neuer Metastasen nach einer bestimmten Krebstherapie. Oftmals wird diese Ereigniszeit nicht direkt beobachtet, sondern man stellt in einer gezielten Untersuchung an einem oder mehreren Zeitpunkten fest, ob das fragliche Ereignis bereits eingetreten ist oder nicht. Man kann also nur ein Zeitintervall angeben, welches die Ereigniszeit enthält. Aufgrund einer Stichprobe, bestehend aus solchen Zeitintervallen für verschiedene Personen oder Versuchstiere, möchte man Informationen über die unbekannte Ereigniszeitverteilung gewinnen. Im Rahmen des Projektes sollen neue Vertrauensbereiche für diese Verteilung entwickelt werden. Ausgangspunkt hierfür sind neuere Ansätze in der nichtparametrischen Kurvenschätzung. Neben theoretischen Untersuchungen zur Optimalität von Verfahren geht es auch um die Entwicklung effizienter Algorithmen. Für konkrete Anwendungen der vorgeschlagenen Methoden soll Software erarbeitet werden, welche auch Standardschätzer beinhaltet sowie Hilfsmittel für Simulationen und explorative Datenanalyse bereitstellt.