Development of Service Process Measurement System based on Behavior Prediction in Nursing-care Service

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本研究では、介護サービスを①介護サービスの設計に求められるサービスプロセスの粒度の調査、②プロセスの計測に必要な行動分類の構築、③サービス提供者の行動推定手法の開発を行うことで、介護サービスのサービスプロセスを自動で計測するシステムの構築を目指している。２０２２年度は、①介護サービスの設計に求められるサービスプロセスの粒度の調査として、介護サービスの経営者、従事者、および、ロボット介護機器等の開発者に対して行ったインタビュー調査を行い、サービスの設計に必要なプロセスについて検討した。また、②介護サービス提供者の行動分類の構築として、介護施設における介護士の行動調査に協力した。本調査は、4名の日勤介護士を対象として、他計式のタイムスタディ、および、屋内測位技術による動線計測を行い、タイムスタディの行動分類には研究代表者らが構築してきた分類コードを用いた。そして、得られたデータについて提供を受け、介護士の行動を統計的に分析した。その結果、1つの行動の平均時間は13秒で、78%の行動は1分以内で完了していたが、最長で10分を越える行動もあり、行動ごとの時間のばらつきがみられた。また、排泄介助、食事介助、移動、利用者理解、情報共有、記録作成、準備・片付けに多くの時間を費やしていることが分かった。２０２３年度以降に向けて、サービスプロセスの評価に合わせた行動分類の最適化を行っていく。さらに、当初の計画に先行して、③サービス提供者の行動推定手法の開発として、これまでに計測した介護士の行動調査に関するデータを用い、介護士の行動ごとに滞在場所と滞在時間を求め、その推移に対してSVMやニューラルネットワークといった機械学習を適用することで、介護士の行動を推定する手法のプロトタイプ開発を行った。