Foundation of Japanese stylistics for social media analysis

社交媒体分析的日语文体学基础

• 批准号: 22K12285
• 负责人: 須田 永遠
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: National Institute of Informatics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2027-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K12285/
• 关键词: ソーシャルメディア; 意味解釈; 心的状態; 言語的特徴; 人々の関心の変化; ナラティヴの類型; テキストマイニング; 準最適解の列挙; SNS; 文体論; ナラティヴ

本年度は、ソーシャルメディアの書き手の反応や心的状態の類型および言語的特徴に関する知見を獲得するため、実際に国内で影響力のある二つのソーシャルメディアを対象としてテキストデータを収集し、分析を行った。並行して本研究に必要なマイニング技術を下支えするアルゴリズムの開発も行い、これらの成果を国内外の会議や論文誌で発表した。詳細は以下の通りである。(i) ワクチンに関する大規模なTwitterデータの分析：新型コロナウイルスワクチン接種期間中にTwitterで投稿された「ワクチン」の語を含む１億件以上の日本語の全ツイートデータを収集し、クラスタリング技術を用いてトピックごとに分類し、人手による意味解釈とアノテーションを施した上で時系列解析を行った。その結果、職域接種の開始を境に、人々の関心が社会的トピックから個人的事柄へと推移したことが明らかになった。(ii) Yahoo!コメント上の#metooに対する中傷の類型化とアノテーション：#metoo運動以降、Yahoo!コメントに現れるようになった女性に対する誹謗中傷的ナラティヴを人手で読解・精査し、類型を作成、その類型にしたがってコメントにアノテーションを行うことで性暴力トピックに対する書き手の典型的な反応を析出し、反応の分布を明らかにした。その結果の一部は従来のミソジニーに関する人文学的研究の知見を定量的に証明するものとなった。(iii) テキストマイニング技術の基礎となるアルゴリズムの開発：大量のテキストデータから書き手の心的状態と結びついた言語的特徴の累計を析出するには、まず限られたテキストを人手で解釈する必要があるが、その際にはある条件を満たす文を効率よくマイニングする情報学的な技術が必須である。こうした技術を下支えするアルゴリズム、本年度は特に条件をできるだけ満たす解（準最適解）を列挙するアルゴリズムの開発を行った。

今年，为了深入了解社交媒体作家的反应，精神状态的类型学和语言特征，我们在两个在国家实际上具有影响力的社交媒体上收集和分析了文本数据。同时，该公司还开发了算法来支持这项研究所需的采矿技术，并在日本和国外的会议和期刊上介绍了这些结果。详细信息如下。 （i）分析有关疫苗的大规模Twitter数据的分析：我们收集了超过1亿个日本推文数据，包括在Covid-19-19疫苗接种期间在Twitter上发布的“疫苗”一词，使用群集技术，手段语义解释和注释，然后通过主题进行分类，然后进行时间序列分析。结果，有人揭示了人们的利益已从社会主题转变为职业疫苗接种后的个人问题。 （ii）在Yahoo!上键入和注释#MeToo的诽谤！评论：通过手动阅读和诽谤性叙述，针对出现在Yahoo!的妇女！自#MeToo运动以来，根据类型学创建类型学和注释评论以来，我们引起了作者对性暴力主题的典型回应，并阐明了反应的分布。一些结果提供了对传统厌女症的人文研究的定量证据。 （iii）开发将成为文本挖掘技术的算法：为了通过大量文本数据与作者的精神状态相关的语言特征的累积总数，首先需要手动解释有限数量的文本，但是在这种情况下，有效地缩小了某些条件的信息。今年，我们开发了一种支持这些技术的算法，以及一种列出了尽可能满足条件的解决方案（次优溶液）的算法。

项目成果

ゲント大学(ベルギー)

根特大学（比利时）

Extracting Cliches: Typify Slanderous Expressions Against the Confessions in the #MeToo Movement

摘录陈词滥调：针对《忏悔录》中的供词的诽谤性言论典型化

• 发表时间: 2022
• 作者: Yuka Takedomi;Towa Suda;Kazuhiro Kurita;Ryota Kobayashi;Tomohiro Matsuda;Takeaki Uno
• 通讯作者: Takeaki Uno

複数テキストの利用による問いの広がりと深まり（批判的思考・創造的思考の育成を目指して）

通过使用多个文本来扩大和深化问题（目的是培养批判性和创造性思维）

• 发表时间: 2022
• 期刊: 日本リメディアル教育学会 第17回全国大会発表予稿集
• 作者: 松下達彦; 藤永清乃; 須田永遠; 武富有香; 江頭由美; 柿山礼美; 片山智子; 行田悦子
• 通讯作者: 行田悦子

A Framework to Design Approximation Algorithms for Finding Diverse Solutions in Combinatorial Problems

• DOI: 10.1609/aaai.v37i4.25511
• 发表时间: 2022-01
• 期刊: ArXiv
• 作者: T. Hanaka;Masashi Kiyomi;Yasuaki Kobayashi;Yusuke Kobayashi;Kazuhiro Kurita;Y. Otachi

大規模Twitterデータを用いた新型コロナワクチン接種に関する世論変化の分析

使用大规模 Twitter 数据分析有关 COVID-19 疫苗接种的舆论变化

• 发表时间: 2023
• 作者: 武富 有香;中山悠理;須田永遠;宇野 毅明;橋本 隆子;豊田正史;吉永直樹;喜連川優;Luis EC Rocha;小林 亮太
• 通讯作者: 小林 亮太