课题基金 / 基金详情

腫瘍内細菌叢が引き起こす癌遺伝子異常の同定と変異シグネチャー解析による要因の解明

腫瘍内細菌叢が引き起こす癌遺伝子異常の同定と変異シグネチャー解析による要因の解明
通过突变特征分析鉴定肿瘤内微生物群引起的癌症基因异常并阐明因素
批准号:
22K19556
负责人:
若井 俊文
金额:
$4.08万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份:
2022
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2022-06-30 至 2025-03-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
本研究の目的は、「細菌叢ゲノムデータ、癌ゲノムデータを高次元データ解析し、癌と特異的に共生する細菌叢(腫瘍内細菌叢)を特定し、細菌叢のゲノム配列がヒト癌細胞にinsertion(挿入)されている遺伝子異常を同定すること」である。臨床応用に向けたMicrobiome-based Precision Medicine(細菌叢を基盤とした精密医療)という新たな学術体系の礎を築くことを目指す。未解明な課題として、1)細菌叢ゲノム配列が宿主(ヒト)の遺伝子にinsertionされている証拠を臨床検体で実証できるか、2)腫瘍内細菌叢が引き起こす癌遺伝子異常の要因を変異シグネチャー解析により解明できるかの2点があげられる。本研究の意義は、癌遺伝子異常と腫瘍内細菌叢とを同時にゲノム解析することにより、細菌叢と宿主(ヒト)の癌遺伝子異常との関連性および発癌要因を究明できる点にある。本研究の可能性は、癌遺伝子異常を医学的により深く理解するうえで腫瘍内細菌叢という新たな視点からアプローチできる点である。変異シグネチャー解析を行うことでDNA付加体を介した発癌メカニズムにおける腫瘍内細菌叢の関与を変異パターンの解読で解明できる点にある。研究課題A:臨床検体から癌部および非癌部の16SrRNA遺伝子解析を行い、癌と特異的に共生する腫瘍内細菌叢を特定する方法論を確立した。研究課題B:通常の癌ゲノムデータ解析にIMS-Indel等のlong indelサーチを応用して、高次元データ解析し、insertionされているゲノム配列を同定することが可能であった。
英文摘要
本研究の目的は、「細菌叢ゲノムデータ、癌ゲノムデータを高次元データ解析し、癌と特異的に共生する細菌叢(腫瘍内細菌叢)を特定し、細菌叢のゲノム配列がヒト癌細胞にinsertion(挿入)されている遺伝子異常を同定すること」である。臨床応用に向けたMicrobiome-based Precision Medicine(細菌叢を基盤とした精密医療)という新たな学術体系の礎を築くことを目指す。未解明な課題として、1)細菌叢ゲノム配列が宿主(ヒト)の遺伝子にinsertionされている証拠を臨床検体で実証できるか、2)腫瘍内細菌叢が引き起こす癌遺伝子異常の要因を変異シグネチャー解析により解明できるかの2点があげられる。本研究の意義は、癌遺伝子異常と腫瘍内細菌叢とを同時にゲノム解析することにより、細菌叢と宿主(ヒト)の癌遺伝子異常との関連性および発癌要因を究明できる点にある。本研究の可能性は、癌遺伝子異常を医学的により深く理解するうえで腫瘍内細菌叢という新たな視点からアプローチできる点である。変異シグネチャー解析を行うことでDNA付加体を介した発癌メカニズムにおける腫瘍内細菌叢の関与を変異パターンの解読で解明できる点にある。研究課題A:臨床検体から癌部および非癌部の16SrRNA遺伝子解析を行い、癌と特異的に共生する腫瘍内細菌叢を特定する方法論を確立した。研究課題B:通常の癌ゲノムデータ解析にIMS-Indel等のlong indelサーチを応用して、高次元データ解析し、insertionされているゲノム配列を同定することが可能であった。
期刊论文(3)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Unveiling microbiome profiles in human inner body fluids and tumor tissues with pancreatic or biliary tract cancer.
在人体内部流体和胰腺癌或胆道癌中揭示人体内部流体和肿瘤组织中的微生物组谱。
DOI: 10.1038/s41598-022-12658-8
发表时间: 2022-05-24
期刊: Scientific reports
影响因子: 4.6
作者: []
通讯作者:
ヒトの大腸癌および大腸粘膜に定着した細菌を同定する手法の検討
鉴定人类结肠癌和结肠粘膜定植细菌的方法的检验
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [田島陽介, 廣純一郎, 松岡 宏, 花井 恒一, 島田能史, 奥田修二郎, 若井俊文, 須田康一]
通讯作者: 須田康一
DOI: 10.1038/s41598-022-21928-4
发表时间: 2022-10-28
期刊: Scientific reports
影响因子: 4.6
作者: []
通讯作者:
Development of Artificial Intelligence by Deep Learning Based on Genomic High-Dimensional Data Analysis System for Gastrointestinal Cancer
  • 批准号:
    21H02998
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 资助金额:
    $11.15万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    若井 俊文
  • 依托单位:
海外基金