データ汚染耐性を有する非中央集権型フォレンジック技術

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本研究では，機器やデータの認証とブロックチェーンを自動連携させることによって，データの汚染を防止する非中央集権的なブロックチェーンネットワーク上で動作する高信頼なフォレンジック技術を研究開発する．より具体的には，スマートコントラクトとの自動連携によって，機器の相互監視及び報酬の支払いを可能とする認証手法，及び正当な証拠情報のみがブロックチェーンに自動で記録される高信頼なフォレンジック手法を構築する．2022年度は，データ汚染耐性を有する非中央集権型フォレンジック技術の確立に向けた初期研究として，(1)インセンティブメカニズムを考慮した認証手法，及び(2)非中央集権型フォレンジック手法についての研究成果がそれぞれ得られた．(1)については，まずはコンソーシアムブロックチェーンを対象と，トークンを用いたインセンティブ付与のために，コンソーシアムブロックチェーンの意義を評価・考察し，その成果は査読付き国際会議ICCE2023（2023年1月に発表）に採録された．また，スマートコントラクトを用いた自動認証手法の構築についても検討しており，その成果は国内シンポジウムSCIS2023で発表された．(2)については，ブロックチェーンにおけるフォレンジックの中で特に重要であるスマートコントラクトとその出力に対するフォレンジックについて検証し，その成果は査読付き国際会議GCCE2022（2022年10月に発表）に採録された．また，NFT取引といった具体的な事例を取り上げ，非中央集権型フォレンジック手法について検討し，その成果は国際ジャーナルIEEE Access（2022年12月）に採録された．