選択問題を活用した対話システム研究開発プロセスの刷新
利用选择题革新对话系统研发流程
基本信息
- 批准号:22KJ0198
- 负责人:
- 金额:$ 1.41万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2023
- 资助国家:日本
- 起止时间:2023-03-08 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では,対話応答選択タスク(文脈に続く適切な発話を選択肢から選ぶ選択問題を解かせ対話システムを評価するタスク)の選択肢に含まれる各誤り候補に対し誤り種類ラベルを付与することで,選択誤りの傾向から対話システムを誤り種類ごとに自動分析できる枠組みを構築する.ここで,文脈は現在行っている対話内のやりとりである短期的文脈と,過去行われた別の対話のやりとりである長期的文脈の二つが存在する.本年度から,長期的文脈を有する対話の選択問題の構築と,誤り候補に対する誤り種類ラベル付与に取り組み始めた.まず,長期的文脈を有する対話の収集に取り掛かった.長期的文脈を持つ対話データは分野では少数しか収集されていない.そこで,ターン数の多い対話から擬似的に長期的文脈と短期的文脈の対を作成する方法を提案し,提案方法により高品質な長期的文脈付き対話を収集した.次に,選択問題の選択肢の収集に取り掛かった.1年目の取り組みで,誤り種類のうち矛盾(文脈と相反する内容の発話を生成してしまう誤り)については,事前に収集した誤り候補に対するラベリングにより用意した選択肢を用いたとしても,対話応答選択の枠組みでシステムの応答生成傾向が適切に評価できないことがわかっている.そこで,矛盾に関しては1年目での短期的文脈のみ有する対話に対する取り組みと同様に,対話システムにより実際に生成される矛盾応答を収集することとした.具体的には,1年目で確立した,(i) 対話システムが矛盾を生成しやすい文脈の特定方法, (ii) 矛盾の効率的な収集方法を組み合わせて長期的文脈部分に矛盾するシステム発話を収集する.現時点で,収集のためのフレームワークの構築と,小規模な予備収集実験が完了している.
This study で は, words 応 seaborne answer sentaku タ ス ク (context に 続 く appropriate な 発 words を sentaku limb か ら choose ぶ sentaku を solutions か せ words シ seaborne ス テ ム を review 価 す る タ ス ク) の sentaku limb に containing ま れ る each mistakenly り alternate に し seaborne mistakenly り kinds ラ ベ ル を give す る こ と で, Sentaku mistakenly り の tendency か ら words シ seaborne ス テ ム を mistakenly り kinds ご と に automatic analysis で き る 枠 group み を build す る. こ こ で, context は line now っ て い る words in seaborne の や り と り で あ と る short-term context, line the past わ れ た don't の words の seaborne や り と り で あ る long-term context の two つ が exist す る. This year か ら, long-term context を す る words の seaborne の build と sentaku problem, miss り alternate に す seaborne る mistakenly り kinds ラ ベ ル give に group take り み beginning め た. Youdaoplaceholder0, the long-term cultural heritage を includes する conversation collection に and taking notes to hang った. The long-term cultural context is を, there is a stalemate, there is a デ タ, there is a <s:1> division, there is a で, there is a few <s:1>, there are な, な, な collections. そ こ で, タ ー ン の much い words seaborne か ら quasi similar に long-term context と short-term context の を seaborne made す を proposal し る method, proposed method に よ り な long-term context pay high quality き words を seaborne 収 set し た. For the next に, select 択. For the question, choose 択. For the set of に, take に and hang った. 1 year の group take り み で, mistakenly り kinds の う ち contradiction (context と reverse す る content の 発 words を generated し て し ま う り) に つ い て は, advance に 収 set し た mistakenly り alternate に す seaborne る ラ ベ リ ン グ に よ り intention し た sentaku limb を with い た と し て も, Group words 応 seaborne answer sentaku の 枠 み で シ ス テ ム の 応 a generated tendency が appropriate に review 価 で き な い こ と が わ か っ て い る. そ こ で, contradictions に masato し て は under 1 year で の short-term context の み have す る words に seaborne seaborne す る group take り み と with others に, words シ seaborne ス テ ム に よ り be interstate に generated さ れ る contradiction 応 answer を 収 set す る こ と と し た. Specific に は, 1 year mesh で establish し た, (I) words シ seaborne ス テ ム が contradiction を generated し や す い context の specific method, (ii) contradiction の sharper rate な 収 set approach を group み わ せ て long-term context part に contradiction す る シ ス テ ム 発 words を 収 set す る. Now some で, 収 set の た め の フ レ ー ム ワ ー ク の と, small-scale な reserve 収 set be 験 が finished し て い る.
项目成果
期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Evaluating Dialogue Response Generation Systems via Response Selection with Well-chosen False Candidates
- DOI:10.5715/jnlp.29.53
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shiki Sato;Reina Akama;Hiroki Ouchi;Jun Suzuki;Kentaro Inui
- 通讯作者:Shiki Sato;Reina Akama;Hiroki Ouchi;Jun Suzuki;Kentaro Inui
N-best Response-based Analysis of Contradiction-awareness in Neural Response Generation Models
神经响应生成模型中基于 N 最佳响应的矛盾意识分析
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shiki Sato;Reina Akama;Hiroki Ouchi;Ryoko Tokuhisa;Jun Suzuki and Kentaro Inui
- 通讯作者:Jun Suzuki and Kentaro Inui
Target-Guided Open-Domain Conversation Planning
- DOI:10.48550/arxiv.2209.09746
- 发表时间:2022-09
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yosuke Kishinami;Reina Akama;Shiki Sato;Ryoko Tokuhisa;Jun Suzuki;Kentaro Inui
- 通讯作者:Yosuke Kishinami;Reina Akama;Shiki Sato;Ryoko Tokuhisa;Jun Suzuki;Kentaro Inui
人間同士の雑談における話題遷移モデリング
人类聊天中的主题转换建模
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:岸波 洋介;赤間 怜奈;佐藤 志貴;徳久 良子;鈴木 潤;乾 健太郎
- 通讯作者:乾 健太郎
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佐藤 志貴其他文献
佐藤 志貴的其他文献
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