Processing of visual textures in the primary and secondary visual cortex of the mouse

小鼠初级和次级视觉皮层视觉纹理的处理

基本信息

  • 批准号:
    22KJ0962
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.09万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2023-03-08 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では、哺乳類の視覚情報処理において重要な役割を果たすテクスチャの理解を深めることを目的としました。テクスチャは、パターン検出やオブジェクトの区切り、分類などの知覚タスクにおいて重要な情報を効率的に表現します。マウスを用いて、視覚皮質におけるテクスチャの処理を調査しました。実験では、畳み込みニューラルネットワークを用いて、テクスチャと同じ低次特徴を持つスクランブル刺激を生成し、マウスが異なるテクスチャ間で識別できるかどうかを評価しました。その結果、マウスは異なるテクスチャ家族間での識別が可能であることが示されました。一次視覚野(V1)と二次視覚野(LM)の神経基盤を調査するために、広域および2光子GCaMPイメージング技術が使用されました。実験結果から、マウスの一次視覚野(V1)と二次視覚野(LM)の神経応答がテクスチャに対して異なることが明らかになりました。LMの応答変調がV1よりも高いことが示されました。さらに、テクスチャ統計量を特徴として使用して個々の細胞の応答を予測するために線形エンコーダモデルが訓練され、LMの神経応答がV1よりもモデルでより適切に捉えられることが示されました。また、マウスにおけるテクスチャ視覚が存在し、哺乳類の種間でテクスチャ処理の神経原理が保存されていることが示唆されました。今後の研究では、これらの神経メカニズムの詳細をさらに解明し、視覚システムの理解を進めることが期待されます。さらなる研究は、テクスチャ処理のメカニズムを明らかにすることで、視覚認識や知覚タスクに関する理解を深め、人工知能や機械学習の分野において新たなアプローチや技術の開発に貢献することが期待されます。また、視覚システムの機能と構造の比較研究を通じて、哺乳類の視覚処理に共通する原理を探求し、神経科学の基本的な問題に対する理解を向上させることができます。
The purpose of this study is to understand and understand the importance of information processing in mammals.テクスチャは、パターン検出やオブジェクトの区开り、Classificationなどの知覚タスクにおいてImportant information and efficient performanceします.マウスを Use いて, visual cortex におけるテクスチャのtreatment をinvestigation しました.実験では、畳み込みニューラルネットワークを用いて、テクスチャと同じ下特徴をhold つスクランブルstimulateをgenerateし、マウスがdifferentなるテクスチャ间でidentificationできるかどうかを Comment価しました.そのRESULT, マウスはdifferent なるテクスチャ でのidentification がpossible であることが Show されました. The primary visual field (V1) and the secondary visual field (LM) are based on the investigation of the God's base plate, and the 2-photon GCaMP technology of the wide area is used.実験 Resultsから、マウスのPrimary view field (V1) and secondary view field (LM)の神経応 Answer がテクスチャに対してdifferent なることが明らかになりました. LMの応 Answer変调がV1よりも高いことが Showされました.さらに、テクスチャstatisticsを特徴としてUsing して々のcellsの応AnswerをpredictionするためにLINEAR エンコーダモデルがtraining され, LMの神経応 Answer がV1 よりもモデルでより Adaptable catch えられることが Show されました.また, マウスにおけるテクスチャ看覚がexistent し, mammal のspecies でテThe principle of クスチャ processing is saved by the principle of されていることがshows the instigation of されました. Future research is going to be done in detail Explain the meaning, see the meaning of the meaning, and look forward to it.さらなる research は, テクスチャtreatment のメカニズムを明らかにすることで, 见覚cognition や知覚タスクに关するunderstandingを深め、Artificial Intelligence and Mechanical Learning の国において新たなアプローチやTechnologyの开発にContribution することがLooking forward to されます.また、Comparative study on the function and structure of the visual system、Common communication between the visual processing of mammals Principles are explored, basic questions of divine science are understood, and problems are solved.

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Processing of visual textures in the mouse visual cortex
小鼠视觉皮层视觉纹理的处理
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Bolanos;F.;Orlandi;J.G.;Jagadeesh;A.V.;Gardner;J.L;Benucci;A.
  • 通讯作者:
    A.
Efficient coding of natural images in the mouse visual cortex
  • DOI:
    10.1038/s41467-024-45919-3
  • 发表时间:
    2024-03-19
  • 期刊:
  • 影响因子:
    16.6
  • 作者:
    Bolanos,Federico;Orlandi,Javier G.;Benucci,Andrea
  • 通讯作者:
    Benucci,Andrea
Processing of visual textures in the primary and secondary visual cortex of the mouse
小鼠初级和次级视觉皮层视觉纹理的处理
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Bolanos;F.;Orlandi;J.G.;Jagadeesh;A.V.;Gardner;J.L;Benucci;A.
  • 通讯作者:
    A.
Efficient coding of texture images in the mouse visual cortex
小鼠视觉皮层纹理图像的高效编码
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Bolanos;F.;Orlandi;J.G.;Aoki;R.;Jagadeesh;A.V.;Gardner;J.L.;Benucci;A.
  • 通讯作者:
    A.
Ventral stream visual areas support perceptual discriminability of texture images in the mouse
腹侧流视觉区域支持小鼠纹理图像的感知辨别能力
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Bolanos;F.;Orlandi;J.G.;Jagadeesh;A.V.;Gardner;J.L;Benucci;A.
  • 通讯作者:
    A.
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    $ 1.09万
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  • 资助金额:
    $ 1.09万
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  • 资助金额:
    $ 1.09万
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