Research and Development of IoT System to Extract Interaction between Users

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インタラクション分析をサポートするIoTウェブサービスの実装および定性・定量評価を行って、国際論文誌IEEE Accessに1報が採録された。具体的には、既存のヒューマンインタラクションを抽出するIoTシステムにおいて、利用者がITを専門としない一般的なケースを想定し、システム普及に向けたユーザビリティ向上を実現するウェブサービスの開発を行った。また、提案IoTシステムの一分析手法である話者検出技術に関して、複数のユーザが同時に発話するシチュエーションを加味した話者検出技術を提案・評価して、国際論文誌Journal of Information Processingに1報が採録された。具体的には、既存の単一話者検出技術で想定されなかった実環境で起こりうる複数ユーザによる発話重複を想定し、音圧データから複数話者を正確に検出するアルゴリズムを提案した。それぞれの成果は、研究目的として掲げている「高精度にユーザや作業環境の様子を自動抽出するIoTシステムを実環境に導入するうえでの課題解決」において、ITを専門としないシステム利用者を想定した提案システムのユーザビリティ向上、インタラクション下で発生しうる複数ユーザによる同時発話といった、実環境における課題解決に寄与する。本年度の研究成果は、当初の年次計画において令和5年度および令和6年度に予定していた「ユーザや作業環境に関するセンサ情報の抽出および可視化」と「学習科学の知見に基づいたシステムの改良及び完成」の一部に相当する。