New strategies for offline-optimization of injection molding process with respect to robustness

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Beim Spritzgießen sind zur Prozeßoptimierung aufgrund der zeitverzögerten Einstellung von Bauteileigenschaften Offline-Strategien zu bevorzugen. Durch die Maximierung der sog. Signal/Noise-Kennzahl auf der Basis angepaßter Versuchspläne und deren Auswertung kann in der Sollwertnähe eine verbesserte Prozeßrobustheit erzielt werden. Sowohl die Bewertung der Effekte als auch die Modellentscheidung bei Regressionsmodellen bleiben jedoch bislang subjektiver Natur. Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung einer stringenten Offline-Optimierungsstrategie der Prozeßrobustheit beim Spritzgießen. Ein wesentliches Element ist dabei die Erzeugung von Antwortflächen auf der Basis von statistischen Versuchsplänen mit Hilfe neuer Computer Aided Geometric Design-Interpolationsmethoden anstelle der bisher eingesetzten Regressionsverfahren. Kriterien zur Ermittlung des robusten Betriebsfensters sind z.B. möglichst große SN-Kennzahl und/oder möglichst geringe Toleranzen. Die Prozeßoptimierung erfolgt anhand von sog. Bewertungsmatrizen, wobei von Anfang an die benötigte Mindestgröße des Betriebsfensters berücksichtigt wird.