Automatic recognition of unconstrained handwriting based on pen trajectory data recovered from image sequences

在dem项目中，新的计算机分析方法：基于手写体的文档分析方法：基于手写体的文档分析方法。Herkömmliche Ansätze sind durch die not endigkeit specialalisierter Eingabegeräte药敏平板电脑订单扫描器在ihren Anwendungsmöglichkeiten eingeschränkt。(1)在德国，verfarren (ververkelt werden), die es erlauben, per videokcamera (erfa)；在德国，Handschriftdaten （Handschriftdaten）在德国，verarkelt (verarkelt)；在德国，verarkelt (ververkelt)；“persönliche digitale Assistenten” nutzbar zu machen。Dabei wind die Dualität der Dokumentenerstellung ausschreibprozeß und Dokumentenabbild explizit bercksichtigt, and durch eine engverschränkte Verarbeitung beider Aspekte - der Dynamik der stifbewegung in Bildfolgen and des statischen Schriftbildes - eonders hoQualität and Robustheit der Verarbeitung sichergestellt。auß ßerdem werden Methoden erforscht, die es ermöglichen, die Beschränkung existtierender Verfahren aufest vorgegebenes Erkennungsinventar aufzuheben。算法自动识别算法自动识别算法自动识别算法自动识别算法自动识别算法自动识别算法动态识别算法动态识别算法

In dem Projekt werden neue Methoden zur computer-unterstützten Erstellung von Dokumenten auf der Basis handschriftlicher Eingabe erforscht. Herkömmliche Ansätze sind durch die Notwendigkeit spezialisierter Eingabegeräte wie drucksensitive Tabletts oder Scanner in ihren Anwendungsmöglichkeiten eingeschränkt. Daher sollen Verfahren entwickelt werden, die es erlauben, per Videokamera erfaßte Handschriftdaten zu verarbeiten und diese somit als Eingabemodalität für kompakte mobile Rechner wie z. B. "persönliche digitale Assistenten" nutzbar zu machen. Dabei wird die Dualität der Dokumentenerstellung aus Schreibprozeß und Dokumentenabbild explizit berücksichtigt, und durch eine engverschränkte Verarbeitung beider Aspekte - der Dynamik der Stiftbewegung in Bildfolgen und des statischen Schriftbildes - eine besonders hohe Qualität und Robustheit der Verarbeitung sichergestellt. Außerdem werden Methoden erforscht, die es ermöglichen, die Beschränkung existierender Verfahren auf ein fest vorgegebenes Erkennungsinventar aufzuheben. Dazu werden Algorithmen zur automatischen Wiedererkennung neu in der Schrift verwendeter Wörter oder Symbole entwickelt, um somit dem Benutzer die Verwendung eines dynamischen, auf seine Bedürfnisse angepaßten Erkennungslexikons zu erlauben.