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浮遊粒子状物質発生源寄与率推定モデルの開発

悬浮颗粒物源贡献率估算模型的建立

基本信息

批准号：
61030072
负责人：
塩沢清茂
金额：
$ 0.7万
依托单位：
Waseda University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Environmental Science
财政年份：
1986
资助国家：
日本
起止时间：
1986 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

1.研究目的浮遊粒子状物質の環境基準達成率は、他の汚染物質に比べてかなり低い。このため、本研究では、統計的リセプターモデルについて検討し、その発生源寄与率を定量的に評価する方法を開発した。2.研究の経過,成果および考察浮遊粒子状物質の中で、炭素粒子は主要な構成成分である。多くの炭素粒子を排出すると考えられる稲わら焼きとディーゼル排気中の粒子を捕集し、炭素濃度(元素状炭素,有機炭素)と他の化学成分濃度を同時に測定した。そこで、ここで得られた成分組成を発生源データに加えて、CMB法を用いて、都心で得られた粉じんの発生源寄与率を求めた。ただし、稲わら焼きの成分組成は廃棄物焼却の成分組成と類似しているため、この稲わら焼きの寄与は廃棄物焼却の影響を受けている可能性もある。このように、リセプターモデルにおいては元素状炭素と有機炭素の両方を測定することが重要であると言える。3.結論炭素成分の整備に関しては、炭素粒子の重要な発生源であるディーゼルエンジンの排気および稲わら焼却時の粉じんについて、その化学成分の分析を行った。この結果、稲わら焼きでは約50%が炭素であり、その中で有機炭素の割合が多い。一方、ディーゼル排気は、約80%が炭素であり、ほとんどが元素状炭素である。したがって、この2つの発生源は、元素状炭素と有機炭素を指標に分別することが可能となる。次に、十分な発生源データのない場合においても利用できる因子分析と重回帰分析を併用したリセプターモデルを開発した。このモデルを鹿島地区での現地調査データ(アンダーセンサンプラー捕集データ)に適用した結果、良好な結果が得られた。

1. Objective to study the basic environmental success rate of flotation particulate matter, and the environmental yield of particulate matter is lower than that of other chemicals. In this study, the method of quantitative analysis of student source consignment rate was used in this study. two。 Through the study, the results have been used to investigate the main components of carbon particles and carbon particles in floating particles. Multi-carbon particle emission test, carbon capture, carbon concentration (elemental carbon, organic carbon) and other chemical composition measurements are determined at the same time. The composition of the ingredients of the raw material was used to determine the sustenance rate of the source of students. The CMB method was used to determine the rate of consignment. However, the composition of the component is similar to that of the component, but it is affected by the possibility that the component will be sent to you. It is necessary to determine the importance of carbon in the form of elemental carbon in the form of carbon. 3. Results carbon composition analysis, carbon particle analysis, chemical composition analysis, chemical composition analysis and chemical composition analysis. The results show that the carbon consumption is about 50%, and the organic carbon content is about 50%. On the other hand, the carbon content is about 80%, the carbon content is about 80%, and the carbon content is elemental carbon. The content of organic carbon is different from the source of students, and the organic carbon of elemental carbon is different. In the second half of the year, the source of the students did not use the factor analysis to return to the analysis in the first ten years. You can get good results by using the results of good results and good results in the area of deer and deer.