データ流解析に基づくデータ駆動型データベースマシンの研究

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1.データ流解析のためのデータベースシステムモデルの定義:研究室にある既存の関係データベースシステムXDBの解析を行い、これを基に関係代数演算・インデックス処理など10種類の基本機能を抽出し、問合せの処理のためのデータフローモデルを構築した。2.ソフトウェアによるデータベースシステムモデルの実現とデータ流の最適化:定義したモデルをワークステーション上にCによって実現した。また、これと既存のシステムXDBとで同じ問合せを処理することにより、動的に35.6%、静的に23.5%の性能の改善が図れることを示し、更にデータ量等に応じた最適なデータフローの変化の様子を明らかにした。3.ハードウェアによる関係データベース演算ユニットの試作:関係データベース演算用のVLSIプロセッサアレイのアーキテクチャを設計し、この評価を行うと共に、実装設計を行った。評価の結果、プロセッサエレメント全体は十分1チップに搭載可能な規模となる、設計したプロセッサアレイの付加により、二つの問合せ例に対する処理時間が16.0%,3.3%に削減できた、等を明らかにした。4.データ駆動型データベースマシンアーキテクチャへの統合化:2.のソフトウェア、3.のハードウェアからのアプローチの統合の可能性について検討し、データ駆動型データベースマシン実現の基礎固めを行った。5.研究成果の報告:1.については、IEEE Trans.on Computersに掲載が決定、2.については、情報処理学会論文誌に投稿予定,3.については、情報処理学会大会で報告すると共に、電子情報通信学会に2編投稿済みである。6.今後の方向:3.の試作を継続し、ソフトウェアからのアプローチの成果と合わせて、更に高性能なデータ駆動型データベースマシン実現への展望を開きたい。