Knowledge-based models for parameter optimization of car diesel engines under dynamic operation

动态运行下车用柴油机参数优化的知识模型

• 批准号: 5223350
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Helmut Pucher
• 金额: --
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1999-12-31 至 2002-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5223350?language=en
• 关键词: Knowledge; based; models; parameter; optimization

Ziel des hier vorgeschlagenen Forschungsprojektes ist die Entwicklung von auf wissensbasierten Modellen aufbauenden Optimierungsstrategien für die Steuer- und Regelsysteme moderner Fahrzeugdieselmotoren.Besondere Berücksichtigung sollen hierbei die variablen Parameter eines Common-Rail-Einspritzsystems finden. Ein an der Forschungsstelle entwickeltes System auf Basis der integralen Zyklusbewertung stellt die Optimierungsumgebung dar. Dabei werden die Besonderheiten des dynamischen Motorbetriebs direkt berücksichtigt. Allerdings entsteht durch die Vielzahl der freien Parameter - jede einzelne Stützstelle der Führungsgrößen-Kennfelder stellt einen solchen dar - eine hochkomplexe Optimierungsaufgabe, deren Lösung mit den bei der stationären Betriebspunktoptimierung angesetzten stochastischen bzw. gradientenbezogenen Algorithmen nicht mehr effizient ist. Wissensbasierte Optimierungsalgorithmen stellen dazu eine geeignete Alternative dar.Als Basis für die Strategienentwicklung soll die systematische Untersuchung der Auswirkungen einzelner Parameteränderungen auf die Emissions- und Leistungscharakteristika dynamischer Motorbetriebsphasen dienen. Die dabei entstehende Wissensbasis kann über ihren unmittelbaren Einsatzzweck hinaus als ein wichtiges Entwicklungswerkzeug auch in anderen Forschungsprojekten genutzt werden. Ein Fuzzy-Interpreter soll dann aus der regelbasierten Wissensbasis die erforderlichen Variationen der Führungsgrößen-Kennfelder im jeweiligen Optimierungsschritt ableiten.

这些研究项目是基于智能模型的开发，旨在为现代化的电力拖动控制和调节系统提供最佳的策略。一个研究机构以集成电路为基础建立了一个系统，该系统具有最优化的功能。大北韦尔登是动力汽车的直接供应商。Allerdings entsteht durch die Vielzahl der freien Parameter - jede einzelne Stützstelle der Führungsgrößen-Kennfelder stelt einen solchen dar - eine hochkomplexe Optimierungsaufgabe，deren Lösung mit den bei der stationären Betriebspunktoptimierung angesetzten stochastischen bzw. gradientenbezogenen pellemen nicht梅尔effizient ist. Wissensbasierte Optimierungsaltenmen stellen dazu eeeignete Alternative dar.Als Basis für die Approprienentwicklung soll die systematische Untersuchung der Auscaukungen einzelner Parameteränderungen auf die Emissions- und Leistungscharakteristika dynamischer Motorbetriebsphasen dienen.在科学研究中，科学家们可以利用自己的研究成果，在韦尔登研究中也可以利用自己的研究成果。一个模糊解释器必须基于规则的知识基础，在最优解的基础上对模糊-肯费尔德的变分进行研究。