神経計算学に関する総合的調査研究

神经计算综合研究

• 批准号: 63306020
• 负责人: 甘利 俊一
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Co-operative Research (B)
• 财政年份: 1988
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1988 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-63306020/
• 关键词: 神経計算学; 並列学習情報処理様式; 神経回路網モデル; 自己組織系並列思考系; 認知心理; コネクショニズム

神経計算学は神経回路網が従来のノイマン型計算機の直列情報処理に代わって、学習と自己組織によって知識構造を構築していくシステムを有していることから、これらの神経回路網の高度な情報処理の動作原理を明らかにする新しい学問体系である。本年度は以下の研究を行った。1.脳の知的情報処理様式について究明するため、神経生理学、認知心理学研究者と一緒に研究討論を行って来た。内容として、感覚情報と運動情報の統合野の働き、大脳における図形情報の分析と統合、視覚記憶部と海馬との結合、側頭溝における視覚情報処理、さらに視覚系における神経回路の形成の研究等が近年の脳の情報処理の先端的研究として、目ざましいものがあり、本研究課題の推進にきわめて重要な役割を果す。2.神経回路網の並列情報処理を担う視覚情報処理モデル、聴覚情報処理モデルの研究は神経情報処理モデルの基礎として大切である。今まで位置によらないパターン照合を行う神経回路、時変パターンに対する特徴検出回路の自己組織化、さらに動物軌道を生成する神経回路モデルと連続音声認識の可能性、視覚野での画像再構成等の研究成果を発表し討論を行った。またパタン認識過程のモデル化として、ネオコグニトロンのボトムアップおよびトップダウンの同時処理により新しい情報処理機能を有することが明らかとなった。3.並列学習処理方式の研究が神経計算学の基礎的な原理を担っている。本研究グループは代表者を中心に統計力学、神経場の理論解析を押し進め、新しい体系を作りあげて来た。学習方式として相互フィードバックの状態と結合係数の相補関係に基づく学習、並列多重分散記憶モデル、神経回路における動的パターンの記憶モデル等の研究成果をあげて来た。4.第1世代から第5世代に至る直列処理型コンピュータの限界を突破する道として、神経計算学の新しい体系の構築が重要な緊急課題である。

The theory of computer science and the network of loops are used to analyze the information of the computer system, and the knowledge is organized by the computer itself. It is necessary to learn the principles of the action of the high degree of intelligence of the network. The following studies will be conducted this year. 1. The emotion of knowledge, the truth of knowledge, the physiology of divinity, the researcher of cognitive psychology, the researcher of cognitive psychology. Content, emotion, emotion, The purpose of this study is to promote the importance of cutting the fruits of important operations. two。 God is in charge of the circuit and lists the feelings and reasons. He is responsible for the study of God's feelings. At present, the location of the system, the system, the device, the loop, the device, the loop, the circuit, the sound, the image, and so on. In the process of information, information and information are not available. At the same time, there is an information mechanism that can provide information and information about the process. 3. At the same time, it lists the ways of learning and reasoning to study the principles of the basis of divine computing. This study focuses on the statistical mechanics of the representative center, the analysis of the theory of the god field, and the development of the new system. In the way of learning, there is a significant increase in the number of research results, such as the combination of basic knowledge, multi-dispersive records, and the results of research, such as the results of research. 4. From the first generation to the fifth generation, there is a breakthrough in the boundaries of the fifth generation, the fifth generation, the fifth generation

项目成果

N.Sugie 他: Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks. vol.II. 243-250 (1988)

N.Sugie 等人：IEEE 国际神经网络会议论文集，第 243-250 卷（1988 年）。

S.Amari: Springer Series in Synergetics. vol.41. 85-99 (1988)

S.Amari：协同学中的施普林格系列。

M.A.Arbib;S.Amari: "Dynamic Interactions in Neural Networks:Models and Data" Springer, 1-280 (1988)

M.A.Arbib；S.Amari：“神经网络中的动态交互：模型和数据”Springer，1-280 (1988)

J.Huang,N.Sugie 他: Proceedings of the 8th International Symposium on Robotics in Construction. vol.1. 325-332 (1988)

J.Huang、N.Sugie 等人：第八届建筑机器人国际研讨会论文集，第 1 卷（1988 年）。

K.Fukushima: Neural Networks. vol.1. 119-130 (1988)

K.Fukushima：神经网络。