神経回路網モデルによる学習並列情報処理の研究
利用神经网络模型学习并行信息处理的研究
基本信息
- 批准号:01420027
- 负责人:
- 金额:$ 19.78万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for General Scientific Research (A)
- 财政年份:1989
- 资助国家:日本
- 起止时间:1989 至 1991
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
1.甘利は神経回路モデルの情報処理様式の解明を目指して、学習の性能を表現する統一的理論を構築した。これにより、神経回路網の近似実現の問題や学習可能性の問題を統一的に議論する展望が開けてきた。これは回路の構造と学習に要する例題数との関係を明らかにするものである。2.脳の総合系としての働きを明らかにする研究の一還として、中野は認識,記憶機構にとどまらず、認識に有用な情報を積極的に獲得する過程を含めた能性的認識のモデルを神経回路網を用いて構成した。そらに、認識のために有効な情報表現機構の自己組織化について考察を進めている。3.鈴木は腕の運動の最適軌道生成の拘束条件としてトルク変化最小モデルを発展させ、筋張力変化最小モデルを提案し、サルの筋骨格系の解剖学的デ-タにもとずいて計算した軌道が行動実験とよく対応することを示した。また把持運動での手の最適な構えを生成する神経回路モデルを提案した。4.自己相関型の連想記憶においてはシグモイド型の出力特性の神経素子が用いられてきたが記憶容量や偽記憶などに問題があった。本研究で吉澤はシグモイド特性を非単調な特性に変えることによってこれらの間題が大幅に改良されることを計算機実験によって示した。さらに、区分線形近似を用いてこれらの改良に対する理論的証明をあたえた。
1. Ganley provides a unified theoretical framework for understanding the information processing methods of the mental circuit and for learning performance. This paper discusses the problem of approximate realization of neural network and the problem of unified learning possibility. The structure of the loop and the relationship between the number of examples 2. The process of acquiring useful information from the memory mechanism includes the formation of a mental loop network. The organization of the information presentation organization shall be investigated. 3. The constraint conditions for optimal orbit generation of Suzuki's wrist motion are discussed in detail below. The optimal structure of the hand for controlling motion is generated by a neural loop. 4. Self-correlation memory is a problem of memory capacity and pseudo-memory. This study is aimed at improving the performance of computer systems. A proof of the theory of linear approximation
项目成果
期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
M.Dornay etal: "Simulation of optimal movements using the minimum muscleーtensionーchange modal." Proc'91 IEEE Conference on NIPS. (1991)
M. Dornay 等人:“使用最小肌肉张力变化模式模拟最佳运动。”Proc91 IEEE NIPS 会议(1991 年)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
S.Amari: "Differential geometry of Boltzmann machines" METR,Univ.Tokyo. 19. 1-30 (1990)
S.Amari:“玻尔兹曼机的微分几何”METR,东京大学。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
甘利 俊一: "ニュ-ロコンピュ-タの現状と将来" 共立出版, 200 (1990)
Shunichi Amari:“神经计算机的现状和未来”Kyoritsu Shuppan,200(1990)
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
S.Amari: "Mathematical Theory of Neural Learning" New Generation Computing. 8. 281-294 (1991)
S.Amari:《神经学习的数学理论》新一代计算。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
S.Amori: "Dualistic Geometry of the Manifold of HigherーOrder Neurons" Neural Networks. 4. 443-451 (1991)
S.Amori:“高阶神经元流形的二元几何”神经网络。4. 443-451 (1991)
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- 影响因子:0
- 作者:
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甘利 俊一其他文献
Differential geometry in statistical inference
- DOI:
- 发表时间:
1987 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
甘利 俊一 - 通讯作者:
甘利 俊一
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$ 19.78万 - 项目类别:
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