Improvement of area soil data bases on different map scales using upscaling and downscaling procedures

使用放大和缩小程序改进不同地图比例的区域土壤数据库

• 批准号: 5228908
• 负责人: Professor Dr. Thomas Mosimann
• 金额: --
• 依托单位: Niedersächsisches Landesamt für Bodenforschung (NLfB) (aufgelöst)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1999-12-31 至 2003-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5228908?language=en
• 关键词: Improvement; area; soil; data; bases

Das Projekt erarbeitet Grundlagen für die Berücksichtigung der Wahrscheinlichkeit der räumlichen Gültigkeit von Merkmalsausprägungen bodenkundlicher Basisdaten in der maßstabsübergreifenden landschaftsökologischen Modellierung. Dies ermöglicht die Entwicklung eines neuartigen Typus digitaler Karten mit Aussagen zur Wahrscheinlichkeitsdichte und zum von den Basisdaten abhängigen Fehlermaß der modellierten Größen. Dieses geowissenschaftliche Grundproblem wird maßstabsübergreifend am Beispiel von in vielen Modellen benötigten bodenkundlichen Basisdaten und am Beispiel der Boden- bzw. Landschaftshaushaltsfunktionen Grundwasserneubildung und Wassererosionsgefährdung bearbeitet.Grundlage für eine entsprechende flächendeckende Modellierung sind Datenfelder mit Informationen zur Varianz der Basisdaten. Für eine maßstabsübergreifende Modellierung müssen dieseDatenfelder regelbasiert von großen in kleine Maßstäbe(Aggregierung) und von mittleren in große Maßstäbe (Disaggregierung) übertragen werden. Die Qualität der modellierten Größen (Zielgrößen) hängt dabei von Heterogenitätsmaßen der Basisdaten im jeweiligen Maßstab ab. Das Projekt beschäftigt sich deshalb schwergewichtig mit der Frage, wie weit sich im Rahmen der Disaggregierung und Aggregierung die Heterogenität der Basisdaten durch geeignete Algorithmen minimieren läßt. Es stellt sich dabei auch die Frage, wo die Maßstabsgrenzen der Aggregierung (keine eindeutige Werteverteilung der Basisdaten mehr) und Dissaggrierung (Heterogenitätsmaße nicht mehr weiter vermindern) liegen. Für die landschaftsökologische Modellierung ist dabei vor allem die Disaggregierung wichtig, weil langfristig flächendeckend vor allem bodenkundliche Basisdaten im Maßstab 1:50.000 zur Verfügung stehen, die für viele Modellanwendungen feiner aufgelöst werden müssen. Für diese feinere Datenauflösung werden Transferfunktionen entwickelt. Das Projekt soll am Beispiel der beiden je 100 km² großen Gebiete der TK-Blätter Vechta und Ebergötzen (östlich Göttingen) durchgeführt werden.

Das Projekt erarbeitet Grundlagen für die Berücksichtigung der Wahrscheinlichkeit der räumlichen Gültigkeit von Merkmalsausprägungen bodenkundlicher Basisdaten in der maßstabsübergreifenden landschaftsökologischen Modellierung. Dies ermöglicht die Entwicklung eines neuartigen Typus digitaler Karten mit Aussagen zur Wahrscheinlichkeitsweitte und zum von den Basisdaten abhängigen Fehlermaitter der modellierten Größen.这个地球科学基本问题将在一个多模型的基础数据和博登- bzw模型的基础上得到更大的解决。Landschaftshaushaltsfunktionen Grundwasserneubildung und Wassererosionsgefährdung bearbeitet.Grundlage für eine entsprechende flächendeckende Modellierung sind Datenfelder mit Informationen zur Varianz der Basisdaten.对于一个maßstabsübergreiferung Modellierung müssen dieseDatenfelder regelbasiert von großen in kleine Maßstäbe（Aggregierung）und von mittleren in große Maßstäbe（Disaggregierung）übertragen韦尔登。Die Qualität der modellierten Größen（Zielgrößen）hängt dabei von Heterogenitätsmaßen der Basisdaten im jeweiligen Maßstab ab.该项目需要与Frage一起使用，因为它可以在基础数据的异质性分解和聚集过程中通过最小的能量来实现。Es stellt sich dabei auch die Frage，wo die Maßstabszen der Aggregierung（keine eindeutige Wertevertiilung der Basisdaten梅尔）und Dissaggrierung（Heterogenitätsmaße nicht梅尔weiter vermindern）liegen. Für die landschaftsökologische Modellierung ist dabei vor allem die Disaggregierung wichtig，weil langfristig flächendeckend vor allem bodenkundliche Basisdaten im Maßstab 1：50.000 zur Verfügung stehen，die für viele Modellanwendungen feiner aufgelöst韦尔登müssen.这是一个很好的数据传输韦尔登。该项目位于TK-Blätter Vechta und Ebergötzen（östlich Göttingen）的100 km²大广场上，由韦尔登建造。