Vor-Ort-Anwendung eines neuronalen Signalerkennungssystems zur Entstörung von TE-Meßsystemen

神经信号检测系统现场应用抑制局放测量系统干扰

• 批准号: 5237808
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Hans-Gerd Kranz
• 金额: --
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1999-12-31 至 2001-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5237808?language=en
• 关键词: Vor; Ort; Anwendung; eines; neuronalen

Teilentladungs(TE)-Messungen, insbesondere wenn sie vor Ort zur Beurteilung einer elektrischen Anlage durchgeführt werden, unterliegen immer einer Beeinflussung durch elektromagnetische Störungen, die das Potential moderner TE-Diagnosesysteme negativ beeinträchtigen. Ein prinzipielles Problem stellt die Erkennung und Unterdrückung impulsförmiger, stochastischer Störsignale dar, die mit eingeführten Methoden nicht in Realzeit durchgeführt werden kann. Zur Identifikation dieser impulsförmigen, stochastischen Störsignale wird ein neuronales Störsignalunterdrückungssystem konzipiert, das Nutzsignale noch in einem signifikant größeren Störamplitudenspektrum erkennt. Im Rahmen dieses Projekts sollen unterschiedliche Vor-Ort-Anwendungen zur Entstörung eingeführter TE-Analysen untersucht werden. Dazu zählt insbesondere die Erweiterung zu einem maschinenintelligenten Störfilter, das anhand praxisnaher Versuchsanornungen optimiert werden kann.

Teilentladungs（TE）-Messungen，当其通过韦尔登进行电刺激时，其作用始终是通过电磁场进行的，这是潜在的现代TE诊断系统的负作用。Ein prinzipielles Problem stelt die Erkennung und Unterdrückung implanted förmiger，stochastischer Störsignale dar，die mit eingeführten Methoden nicht in Realzeit durchgeführt韦尔登kann.为了识别这个非常重要的信号，随机Störsignale将是一个神经元Störsignalunterdrückungssystem konzipiert，das Nutzsignale noch in einem signifikant größeren Störampplitudenspektrum erkennt。Im Rahmen dieses Projekts sollen unterschedliche Vor-Ort-Anwendungen zur Entstörung eingeführter TE-Analysen untersucht韦尔登.因此，我们需要一个机械智能的Störfilter，这是一个实用的Versuchsanornungen optimiert韦尔登工具。