Robust operation and simulation based optimisation of multi-agent systems in manufacturing and logistics

Im Zuge der Einführung neuer betrieblicher Organisationsformen wie virtueller Unternehmen or der Schools，konkurrierender Fertigungsssegmente韦尔登anstelle der bisherigen，zentralistisch geprägten Produktionsplanungssysteme neue，Benningentrale Verfahren der Produktionsplanung und -steuerung（PPS）benötigt. Multi-Schotten-Systeme（MAS）erscheinen aufgrund ihrer Struktur für diese Aufgabe besonders geeignet. Die vielfältigen Freiheitsgrade und komplexen Interaktionen innerhalb eines MAS machen es gegenüber klassischen PPS-Systemen jedom ungleich schwieriger，einen robusten Betrieb des Systems und eine akzeptable Qualität der erzielten Planungslösungen sicherzustellen. MAS的Robustheit和Planungsqualität的Verbesserung是一个很好的选择。因此，必须通过一种特殊的传输机制，使机器人能够在Niveau上进行正式的Korrektheitskriterien韦尔登。这韦尔登grundsätzliche Fortschritte在der技术von MAS angestrebt。在MAS-架构中，可以通过韦尔登来解决这一问题。在这里，MAS für konkrete Anwendungsszenarien zu optimieren。

Im Zuge der Einführung neuer betrieblicher Organisationsformen wie virtueller Unternehmen oder autonomer, konkurrierender Fertigungssegmente werden anstelle der bisherigen, zentralistisch geprägten Produktionsplanungssysteme neue, dezentrale Verfahren der Produktionsplanung und -steuerung (PPS) benötigt. Multi-Agenten-Systeme (MAS) erscheinen aufgrund ihrer Struktur für diese Aufgabe besonders geeignet. Die vielfältigen Freiheitsgrade und komplexen Interaktionen innerhalb eines MAS machen es gegenüber klassischen PPS-Systemen jedoch ungleich schwieriger, einen robusten Betrieb des Systems und eine akzeptable Qualität der erzielten Planungslösungen sicherzustellen. Die Verbesserung der Robustheit und Planungsqualität von MAS ist daher die Stoßrichtung dieses Vorhabens. Dazu soll zum einen durch Einsatz geeigneter Transaktionsmechanismen die Robustheit eines MAS auf das Niveau formal zusicherbarer Korrektheitskriterien gehoben werden. Hier werden grundsätzliche Fortschritte in der Technologie von MAS angestrebt. Zum anderen sollen Simulationsverfahren entwickelt werden, die es erlauben, Mängel der erzielten Planungslösungen und die sie bedingenden Schwachstellen in der MAS-Architektur gezielt aufzudecken und zu eliminieren. Hier geht es darum, MAS für konkrete Anwendungsszenarien zu optimieren.