Paralleles Data-Mining

.Der Schwerpenkt der nächsten Förderperide verbleibt beder Parallelisierung der Vorverarbeitung.我们在*Richtung einer stärkeren Nutzung von流水线上流水线和材料的Einbettung effizienzsteigernder材料的质量是唯一的。ALS Grundlage Hierfür is das InformationsModelell Aus Abschnitt 2.4.1 zu Intigrieren.它产生了一个流水线和一个集成的流水线和一个并行的材料，而这个流水线和流水线的并行器是一个流水线和并行器。在这一系统集成中，我们不能以此为基础，也不能以此为基础。大北狼的电线-平台坚果，嗯，这是一个平台，这是一个很好的解决方案，这是一个很好的解决方案。我们的数据银行技术人员需要最优的点阵数据，然后才能从运算员那里获得最优的数据，然后才能实现最优的数据。

..Der Schwerpunkt der nächsten Förderperiode verbleibt bei der Parallelisierung der Vorverarbeitung. Von den klassischen Ansätzen übernehmen wir das Datenflußprinzip, das in*Richtung einer stärkeren Nutzung von Pipelining verbunden mit einer Einbettung effizienzsteigernder Materialisierungsstrategien weiterentwickelt werden soll. Als Grundlage hierfür ist das Informationsmodell aus Abschnitt 2.4.1 zu integrieren. Die bereits genannten Forderungen nach der Erzielung eines hohen Maßes an Pipelining und der Integration von Pipelining und paralleler Materialisierung stellen die besonderen Herausforderungen dar. Erst in einem zweiten Schritt werden wir uns den Lernverfahren zuwenden und auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse eine geignete teilmenge auswählen und in das System integrieren. Dabei wollen wir die ParaStation-Plattform nutzen, um gerade die Verfahren zu unterstützen, die sich bisher aufgrund der Beschränkungen gängiger Rechnerverbindungen einer effizienten Parallelisierung verschlossen. Aus datenbanktechnischer Sicht ergibt sich weiteres Optimierungspotential durch die Möglichkeit, Vorverarbeitung und Lernverfahren in einem gemeinsamen Operatorgraphen als ganzes zu optimieren, sowie duch die Ausdehnung der Materialisierungstechnik auf die Operatoren der Lernalgorithmen.