Stabilität, Sensitivität und Echtzeitsteuerung parametrischer Steuerprozesse

维埃勒的实践是与工程和自然的感觉有关的，因为它是最优的理论的推手和数字L的代表。在此基础上，建立了系统的数学模型和数学模型。在我们的项目中，索伦·达赫的参数优化是最优的，而不是最好的。从最优到最优，从数值上看都是有效的。在此基础上，我们对L的工作进行了深入的研究，使之更加稳定。从理论到实践，从理论到实践都是如此。这是一个错误的理论和实践错误。从数字上来说，L和冯兰德都是有问题的，他们的方法也很好。

Viele praxisrelevante Aufgabenstellungen aus den Ingenieur- und Naturwissenschaften und in der Ökonomie lassen sich im Rahmen der Theorie optimaler Steuerprozesse behandeln und numerisch lösen. Die in den dynamischen Prozessen auftretenden unvermeidbaren Störeinflüsse können mathematisch durch Parameter im System modelliert werden. In diesem Projekt sollen daher parametrische optimale Steuerprozesse mit Beschränkung für die Steuerung und den Zustand behandelt werden. Das Anliegen der Echtzeit-Steuerung bei diesen Problemen besteht darin, den Ablauf des dynamischen Prozesses bei Änderung der Parameter unter Echtzeit-Bedingungen zu optimieren.Numerisch effiziente Verfahren unter Echtzeit setzen die Stabilität der optimalen Lösung gegenüber Störungen voraus. Es sollen numerisch nachprüfbare Bedingungen erarbeitet werden, welche die Stabilität im Sinne der Differenzierbarkeit der optimalen Lösung gegenüber Parametern sicherstellen. Dieser Ansatz bildet die theoretische Grundlage für eine bereits erprobte Methode der Echtzeit-Steuerung: die Methode der Linearisierung um Referenzbahnen durch Taylorentwicklung der optimalen Lösung bzw. der Parameter. Das theoretische Konzept solle auf weitere Klassen von Steuerprozessen ausgedehnt werden und an Fallstudien und praxisrelevanten Problemen numerisch erprobt werden. Zum Einsatz kommen sowohl numerische Verfahren zur Lösung von Randwertproblemen als auch Methoden der nichtlinearen Optimierung.