日本語音声入力による読影報告書作成およびデータベース化

使用日语语音输入创建口译报告并创建数据库

• 批准号: 05770674
• 负责人: 加藤 俊彦
• 金额: $ 0.51万
• 依托单位: Hamamatsu University School of Medicine
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1993 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-05770674/
• 关键词: 音声認識; 読影報告書; 自動印刷

目的 コンピュータの音声認識を使って放射線科から発生する定型読影報告書の自動印刷システムを開発することが本研究の目的である。現在の日本における読影報告書の作製はほとんどが医師の直筆によるもので、口述筆記を導入している西欧に比較して能率が低い状況にあるためである。方法 Apple社製Macintosh 660AVとImage WriterIIを使用した。Operation systemにはSystem7.1英語バ-ジョンを使用した。これには音声認識用のPlain Talkを含む。マクロの実行にはApple社製Speach Macro Editorを使用した。印刷を実行するためにHyperCardを用いた。このスタック内のカードに読影報告書の定型文を用意し、前記のSpeach Macro Editorの指令を受け取りあらかじめ入力してある命令を実行する。内容はおおまかに医師名の登録・必要な定型文の選択・その印字である。結果 このシステムは北米英語を基本とする音声を識別するわけであるが、音声命令によるマクロの起動率は50%であった(60コマンド中30)。残りの30回はコマンドは認識されず、誤動作は0回であった。このシステムが強い子音を認識する癖をつかんでからは認識率をあげる工夫をした。一つの報告書の作製にマクロを覚えなくてもよいように一つの結果に対して複数のの命令を割り当てた。つまり使用者が変わって命令文句が変わっても同じ結果が引き出せる。命令を認識してから報告書の印刷終了まで平均18秒を要したがこれは現場での十分使用に耐える。結語 コンピュータによる音声認識でマクロ命令を起動し定型読影報告書を自動印刷することに成功した。現在のところ認識率は使用に耐える範囲と考えるが、使用者が発声に慣れれば更に向上するものと思われる。医療の現場で忙殺を緩和するツールとなりうると考える。

Purpose コ ン ピ ュ ー タ の sounds to know を that っ て radiology か ら 発 raw す る stereotypes 読 shadow report の automatic printing シ ス テ ム を open 発 す る こ と が の purpose this study で あ る. Japan に の お け る 読 shadow report の cropping は ほ と ん ど が physicians の straight pen に よ る も の で, oral notes を import し て い る Western Europe に compare し て low electrical が い condition に あ る た め で あ る. Method: Apple Social Macintosh 660AVとImage WriterIIを use と た. Operation systemに ジョ system 7.1 English バ-ジョ を を use た た. The sound is recognized by <s:1> Plain Talkを containing む. The ロ ロ ロ に implementation に に Apple corporate Speach Macro Editorを uses た た. Print を run するためにHyperCardを use を た. Within こ の ス タ ッ ク の カ ー ド に 読 の stereotypes を intention し, shadow report before remember の Speach Macro Editor を の instructions by け take り あ ら か じ め し into force て あ る command を line be す る. Content: おおま おおま に doctor 's name: <s:1> login · necessary: な Type text: <s:1> selection: 択 · そ である printing: である. Results こ の シ ス テ ム は north m English basic と を す る sounds を recognition す る わ け で あ る が, voice command に よ る マ ク ロ の starting は 50% で あ っ た (60 コ マ ン ド 30). A total of 30 rounds of <s:1> コ and <s:1> ド ド されず recognizing されず and making 0 mistakes in actions であった. Strong こ の シ ス テ ム が い consonants を know す る fetish を つ か ん で か ら は know rate を あ げ る time を し た. The production of a <s:1> report に に ロを覚えなくて ロを覚えなくて ロを覚えなくて ロを覚えなくて よ よ よ ように ように the result に against て て multiple orders を to cut <s:1> as てた. The user が changes the わって command statement が changes わって and the じ result が leads to せる. の printing command を know し て か ら report at the end of ま で average 18 seconds を し た が こ れ は field で の is using に え resistant る. Conclusion コ ン ピ ュ ー タ に よ る sounds know で マ ク ロ command を starting し stereotypes 読 shadow report を automatic printing す る こ と に successful し た. Now の と こ ろ は know rate using に え resistant る van 囲 と exam え る が, users が 発 sound に spoil れ れ ば more に up す る も の と think わ れ る. Medical personnel are present at the scene to で busily kill を ease する で とな とな うると examination える.

项目成果

望月隆雄,加藤俊彦: "音声認識による読影報告書作成(仮題)" Innervision.

Takao Mochizuki、Toshihiko Kato：“使用语音识别创建解释报告（暂定标题）”Innervision。