モジュール型神経回路網モデルの動的性質に関する定量的評価
模块化神经网络模型动态特性的定量评估
基本信息
- 批准号:05780311
- 负责人:
- 金额:$ 0.58万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
- 财政年份:1993
- 资助国家:日本
- 起止时间:1993 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
モジュール型神経回路網モデルとして、対称結合をもつ相互結合型神経回路網を複数個結合したものを取り上げた。このようなモデルにおける各モジュールの活性ダイナミクスとモジュール間の結合ダイナミクスは、ネットワーク全体のエネルギー関数を定義することで与えらる。本年度の研究は、このようなモデルの連想記憶能力をシミュレーション実験で定量的に評価することを目的とした。記銘するパターンとしては、各ビットが2値(±1)であるランダムベクトルを用い、総ニューロン数に対するパターン数(記憶率:r)で評価した。その結果、モジュール構造をもたない従来のホップフィールドネットに比べ、モジュール数が多すぎなければ、飛躍的に連想能力が向上することがわかった。例えば、総ニューロン数が500、モジュール数が2のとき、r=0.5で限界方向余弦d_C≒0.5、r=1.0でd_C≒0.7となった(ホップフィールドネットの場合、r≒0.2でd_C≒1.0となる)。さらに、与えられた問題に対して最適なモジュール数が存在し、それを越えると急速に連想能力が劣化する現象が見られた。この原因についての詳しい考察は、今後の課題とする。また、ここで用いたモジュール型神経回路網には、モジュールの状態間に多対多の関係がある場合でもうまく動作するような機能を付加している。これは、2つのモジュール間の相互作用を決定する階層型ネットワーク(インターネット)に両モジュールの状態を入力することで実現している。本研究では、この機能がうまく動作することも、多対多関係をもつ文字パターン対を使った実験により確認している。
A network of integrated circuits is composed of a plurality of integrated circuits The activity of each cell is defined by the number of cells associated with the whole cell. This year's study aims to quantify the ability of memory to recall information. Note that the number of entries in each entry is 2 (±1), the number of entries in each entry is 2 (±1), and the number of entries in each entry is 2 (± 1). As a result, the structure of the network is relatively small, the number of network is relatively small, and the connection ability is relatively small. For example, the total number of elements is 500, the number of elements is 2, r=0.5, d_C = 0.5, r=1.0, d_C = 0.7, r= 0.2, d_C = 1.0. The number of problems with rapid connectivity has deteriorated. The reasons for this are discussed in detail, and future issues are discussed. In case of multiple relationships between states, the functions of the network are enhanced. The interaction between the two groups determines the hierarchical structure and the state of the group. In this study, the function of the text and the function of the text are confirmed.
项目成果
期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
小澤 誠一: "モジュールニューラルネットモデルの提案とその連想記憶能力の評価" 電子情報通信学会論文誌D-II. (印刷中).
Seiichi Ozawa:“模块化神经网络模型的提议及其联想记忆能力的评估”IEICE Transactions D-II(出版中)。
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