疑似乱数の多次元での独立性について

关于伪随机数的多维独立性

• 批准号: 05740132
• 负责人: 稲葉 太一
• 金额: $ 0.64万
• 依托单位: Kobe University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1993 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-05740132/
• 关键词: 擬似乱数; 乱数発生; アルゴリズム; 独立性

まず、乗算合同法による乗数、法、定数(m=2^<35>,a=31,4159,2221,c=a)を1つ固定し、その性質を調べた。調べたのは、一様分布検定、系列検定、間隔検定、ポーカー検定、札集め検定、最大値検定に合格するかどうかである。なお、比較にためにPC9801のBASICのRND(1)の乱数も同様の調査を行った。具体的には、一様分布検定では、n=1000個の乱数をd=100個の区間に分割しその区間にはいる個数を数え、それについてx^2検定を行い、これを100回繰り返して、100個のx^2統計量が、どの様に分布しているかを調べた。他の検定も上の一様分布検定と同様に、100個のx^2統計量を計算し、それらがどの様に分布しているかを調べた。疑似乱数の検定には、上記以外に、順列検定、連の検定、衝突検定などがあるので、結果はあくまで中間報告であるが、今のところ、最初に述べた乱数の発生アルゴリズムは悪くはない。RND(1)のBASCOM版は、なんとも言えないが、コンパイルしないときは、はっきり悪かった。ここまでの研究内容は、次の報告集に掲載されている。稲葉太一「乱数発生のアルゴリズムについて」科研費総合研究(A)「統計的推測の数学的基礎とその応用に関する研究」シンポジュウム報告書『統計的推測理論とその最適性』(1994年p.63-66)

ま ず 乗, contract law に よ る 乗 number, method, constant (m = 2 ^ < > 35, a = 31415, 9222, 1, c = a) 1 つ fixed し を, そ の nature を adjustable べ た. Adjustable べ た の は 検, others in distribution, series 検, interval 検, ポ ー カ ー 検, Zagreb set め 検 standard, maximum numerical 検 に す る か ど う か で あ る. Youdaoplaceholder0, compare にためにPC9801, BASIC, <s:1> RND(1), <s:1> random number, <s:1> similar <s:1> survey を lines った. Specific に は, a others distribution 検 で は number, n = 1000 の を d = 100 の interval に segmentation し そ の interval に は い る number を え, そ れ に つ い て x ^ 2 検 を line い, こ れ を 100 back Qiao り return し て が, 100 の x ^ 2 statistics, ど の others に distribution し て い る か を adjustable べ た. He の 検 の on fixed も others set distribution 検 と with others に を, 100 の x ^ 2 statistics calculation し, そ れ ら が ど の others に distribution し て い る か を adjustable べ た. Set number of suspected disorderly の 検 に は, written に 検, column, even の 検 is settled, conflict 検 な ど が あ る の で, results は あ く ま で intermediate report で あ る が, today の と こ ろ, initially に above べ た random number の 発 raw ア ル ゴ リ ズ ム は 悪 く は な い. RND (1) の BASCOM は, な ん と も said え な い が, コ ン パ イ ル し な い と き は, は っ き り 悪 か っ た. The research content of に and the sub-report collection に are presented in されて る る. 稲 leaf is A "random number born 発 の ア ル ゴ リ ズ ム に つ い て" KeYanFei 総 and research (A) "the basis of the statistics of speculation の mathematics と そ の 応 with に masato す る research" シ ン ポ ジ ュ ウ ム report "statistical theory of speculation と そ の optimum sex" (1994, p. 63-66)