非線形システムの同定とその特徴の可視化
非线性系统的识别及其特性的可视化
基本信息
- 批准号:05750373
- 负责人:
- 金额:$ 0.58万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
- 财政年份:1993
- 资助国家:日本
- 起止时间:1993 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
従来,システムの同定のために,線形モデルが多く用いられてきた。しかし,実在するシステムの多くは非線形性を有し,従来の線形モデルのみによる解析では,予測や,制御を行う上で精度に問題が生じる場合がある。本研究では,ニューラルネットワークにより非線形時系列モデルを構築し,これによる時系列解析法の検討を進めてきた。階層型ニューラルネットワークの標準的が学習法であるバックプロパゲーションアルゴリズムは,学習に時間を要するという問題があった。本研究では,まず,学習過程における重みパラメータの振動現象を抑え込むアルゴリズム(Kick out法)を開発し,これにより時系列モデルの効率的な学習を実現した。また,モデルの構造決定のための理論的な考察を進め,線形モデルの決定に用いられている情報量基準AICをニューラルネットワークの構造決定に用いることは問題があることを指摘した。こうした点を踏まえた上で,非線形時系列をニューラルネットワーク予測モデルで同定し,さらに,その非線形性を量として把握するために,非線形性尺度なる量を定義し,実際の時系列からこれを測定する方法を与えた。さらに,時系列における相空間上の非線形関数の形状を直接視認するために,パーソナルコンピュータ3台を用いた動的3次元立体表示環境を構築した。これにより,多次元の空間における非線形性を直接把握することができ,モデル構築のための指針を得ることができる。
In addition, the number of lines in the line is different from that in the line. In the case of non-linearity, non-linearity. In this paper, we propose a new method for analyzing nonlinear time series. Hierarchical type of learning method, learning time, and standard learning method This study is aimed at exploring the learning process of vibration phenomena in the learning process, and at the realization of learning efficiency in the learning process of time series. The information quantity standard AIC is used to determine the structure of the structure. In this case, the non-linear time series is predicted to be constant, and the non-linear scale is determined. In this case, the non-linear scale is defined and the time series is determined. In addition, the shape of the non-linear relationship in the phase space is directly recognized by the time series, and the three-dimensional three-dimensional representation environment is constructed. The space of multiple elements is non-linear, and the pointer of multiple elements is directly grasped.
项目成果
期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
落合慶広: "重みの振動を抑制する階層型ニューラルネットワークの学習法-Kick Out法-" 電気学会論文誌(C). 113-C. 1154-1162 (1993)
Yoshihiro Ochiai:“分层神经网络抑制权重振荡的学习方法 - Kick Out 方法”,日本电气工程师学会汇刊 (C) 1154-1162 (1993)。
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- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
戸田尚宏: "ニューラルネットワーク予測モデルによる時系列の非線形性の抽出" 電子情報通信学会論文誌(D-II). J76-D-II. 2084-2092 (1993)
Naohiro Toda:“使用神经网络预测模型提取时间序列非线性”《电子、信息和通信工程师学会汇刊》(D-II) 2084-2092 (1993)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
萩原克幸: "階層型ニューラルネットワークにおける結合重みの非-意性とAIC" 電子情報通信学会論文誌(D-II). J76-D-II. 2058-2065 (1993)
Katsuyuki Hagiwara:“分层神经网络中连接权重和 AIC 的非自愿性”,电子、信息和通信工程师学会汇刊 (D-II),2058-2065 年 (1993 年)。
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- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
戸田尚宏: "3次元ポインティングデバイスを用いた動的鳥目敢立体視システム" 1993年電子情報通信学会春季大会講演論文集. 分冊1. 262 (1993)
Naohiro Toda:“使用 3D 指向设备的动态鸟眼立体视觉系统”1993 年 IEICE 春季会议论文集第 1. 262 卷(1993 年)。
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- 作者:
- 通讯作者:
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