Fundamental Analytic of Radar Imagery

雷达图像的基本分析

• 批准号: 06650589
• 负责人: OKAMOTO Atsushi
• 金额: $ 1.22万
• 依托单位: KYOTO UNIVERSITY
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 1994
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1994 至 1996
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-06650589/
• 关键词: radar imagery; stereo matching; simulated annealing; re-extraction of training data; analysis of different kinds of images; 人工衛星レーダー画像; アッフィン変換; 時間投影原理; 異種画像位置合わせ; 航空機レーダー画像; 一般標定理論; 相互標定問題; 対地標定問題

(1) For real-time production of topographic maps from stereo or triplets radar images, stereo matching is required to be automated. However, the stereo matching methods used at present have rather low accuracy. Thus, we investigated this problem fundamentally and developed a new method of stereo matching based on simulated annealing. Tests with many simulated examples clarified that the proposed method has fairly high accuracy.(2) Acquisition of training data is a very tedious work in superwised classification using iamge data. A land use map may be very effectively employed for this purpose by removing the outliers. We developed a blunder detection method based on simulated annealing. Through this trainning data cleaning the classification accuracy was improved by 5 to 10 percents.(3) The simultaneous analysis of air-borne radar imagery and aerial photographs strengthens the geometry of radar imagery. However, the geometrical properties of the orientation problem of radar-and central-perspective images have not been fully clarified. The theoretical and practical investigation revealed that air-borne radar images can be anlysed very accurately by treating them together with other images having strong geometry.

（1）为了实时制作来自立体声或三重雷达图像的地形图，需要自动化立体声匹配。但是，目前使用的立体声匹配方法的精度相当低。因此，我们从根本上研究了这个问题，并基于模拟退火开发了一种新的立体声匹配方法。带有许多模拟示例的测试阐明了所提出的方法的准确性相当高。（2）获取训练数据是使用IAMGE数据在超明智的分类中非常乏味的工作。通过删除异常值，可以非常有效地使用土地使用图。我们基于模拟退火开发了错误的检测方法。通过这种训练数据清洁分类精度的精度提高了5至10个percents。（3）同时分析空气雷达图像和航空照片增强了雷达图像的几何形状。但是，尚未完全阐明雷达和中央视图图像方向问题的几何特性。理论和实践研究表明，通过将它们与具有强烈几何形状的其他图像一起处理，可以非常准确地将空气传播的雷达图像刺激。

项目成果

Ono Tetsu: "Extraction of Training Data from Land-Use Maps and the Outlier Detection" Proceedings of the Annual Convention of the Japan Society of Photogramtry and Remote Sensing. 77-82 (1996)

小野哲：“从土地利用地图中提取训练数据和异常值检测”日本摄影测量和遥感学会年会论文集。

Susumu Hattori: "Development of a Digital-Image-Based-Plotter and Its Application to Groand Displacement in the Kobe Earthguake" International Archives of Photosyammetry and Remote Densing. 31,B2. 147-153 (1996)

Susumu Hattori：“基于数字图像的绘图仪的开发及其在神户地震地面位移中的应用”国际光对称和远程致密档案。

服部進: "シミュレーテッドアニーリングを用いたエッジのステレオマッチング" 日本写真測量学会年次学術講演会発表論文集. 95-98 (1995)

Susumu Hattori：“使用模拟退火进行边缘立体匹配”日本摄影测量学会年度学术会议论文集 95-98（1995 年）。

小野 徹: "土地利用図からのトレーニングデータ抽出法とその検証" 日本写真測量学会平成8年度秋季学術講演会発表論文集. 87-92 (1996)

Toru Ono：“土地利用地图的训练数据提取方法及其验证”日本摄影测量学会 1996 年秋季学术会议论文集 87-92（1996）。

岡本 厚: "アップィン変換の繰返しによる人工衛星ラインスキャナー画像の解析" 日本写真測量学会年次学術講演会発表論文集. 15-20 (1994)

Atsushi Okamoto：“通过重复上鳍变换分析卫星线扫描仪图像”日本摄影测量学会年度学术会议记录 15-20（1994 年）。