ブートストラップ信頼区間の原理とその応用に関する研究

Bootstrap置信区间原理及其应用研究

基本信息

  • 批准号:
    06780215
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1994
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1994 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

ベータ2項分布の形状母数に対するブートストラップ信頼区間について,モンテカルロシミュレーションにより数値的に検討した.モンテカルロシミュレーションにより,標本の大きさが10〜20程度の小標本の場合は,パーセンタイル-t法よりBCa法が公称の信頼度に近い信頼度が得られることがわかった.それは,パーセンタイル-t法に用いられる分散の推定量の変動係数が小標本では著しく大きいことが原因であることが判明した.また,BCa法で用いられるバイアスと歪度の推定量は母数の変化に対して安定であることがわかり,BCa法が有効であることが裏付けられた.標本の大きさが30を越えるとパーセンタイル-t法もBCa法と同様,漸近理論に裏付けられるような高い精度を持つことも数値的に明らかになった.さらに,BCa法を動気づける正規変換が,分布関数に基づく局所正規化変換から構成できることがわかり,その局所正規化変換を平方根で近似して得られた簡単な変換が高い精度を持つことが,シミュレーションより確認された.こうして得られた正規化変換は,標本の大きさごとに求める必要があるため,標本の大きさも含めた簡単な関数系で表現することが,今後の課題の1つである.パーセンタイル-t法とBCa法は1次のエッジワ-ス展開と同程度の精度を持つとされているが,ベータ2項分布において,1次のエッジワ-ス展開に基づく信頼区間がどの程度の精度を持つかも検討した.その結果,標本の大きさが50以下の時は精度が悪く,漸近理論の限界が中くらいの標本の大きさの場合にさえ現れることがわかった.
ベ ー タ two distribution の shape parameter に す seaborne る ブ ー ト ス ト ラ ッ プ letter 頼 interval に つ い て, モ ン テ カ ル ロ シ ミ ュ レ ー シ ョ ン に よ り of the numerical に beg し 検 た. モ ン テ カ ル ロ シ ミ ュ レ ー シ ョ ン に よ り, large specimen の き さ が 10 to 20 degree の small specimens は の situations, パ ー セ ン タ イ ル -t method よ り が nominal の BCa method Faith に 頼 degrees nearly い が 頼 degrees have ら れ る こ と が わ か っ た. そ れ は, パ ー セ ン タ イ ル に -t method with い ら れ る scattered の estimator の - dynamic coefficient が small specimens で は the し く big き い こ と が reason で あ る こ と が.at し た. ま た, BCa method で with い ら れ る バ イ ア ス と slanting degrees の estimator は parameter の variations change に し seaborne て settle で あ る The BCa law が has an effect on である とが とが for けられた. Large specimen の き さ が 30 を more え る と パ ー セ ン タ イ ル -t も BCa method と with others, asymptotic theory in pay け に ら れ る よ う な high precision い を holding つ こ と も the numerical に Ming ら か に な っ た. さ ら に, BCa dynamic 気 を づ け る normal variations in が, distribution number of masato に base づ く bureau regularized variations in か ら constitute で き る こ と が わ か り, そ の Bureau regularized variations in を square root で approximate し て have ら れ た Jane 単 な variations in が high precision い を holding つ こ と が, シ ミ ュ レ ー シ ョ ン よ り confirm さ れ た. こ う し て have ら れ た regularized variations in は, large specimen の き さ ご と に o め る necessary が あ る た め, large specimen の き さ も containing め た Jane 単 な masato number system performance で す る こ と が, の の subject 1 in the future つ で あ る. パ ー セ ン タ イ ル -t と BCa method は 1 の エ ッ ジ ワ - ス expand と の precision を hold the same extent つ と さ れ て い る が, ベ ー タ two distribution に お い て, 1 の エ ッ ジ ワ - ス expand に base づ く letter 頼 interval が ど の degree の precision を hold つ か も beg し 検 た. そ の results, large specimen の き さ が under 50 の は precision Youdaoplaceholder0, in the asymptotic theory <s:1> limit が, the くら が悪く <s:1> specimen <e:1> is large in the <s:1> さ さ <s:1>. In this case, にさえ appears in れる, れる, とがわ, った and った.

项目成果

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{{ truncateString('阪本 雄二', 18)}}的其他基金

拡散過程に対する漸近理論とその応用
渐近理论及其在扩散过程中的应用
  • 批准号:
    10780148
  • 财政年份:
    1998
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
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