高分解能心電図による超高域周波数成分に関する研究

利用高分辨率心电图研究超高频成分

基本信息

  • 批准号:
    06858099
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1994
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1994 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

オーバーサンプリングと周波数スペクトルの加算法を採用することにより従来法に比べて安定した広帯域での高周波心電図処理法を開発し,その臨床的意義を検討することを目的とした.X,Y,Z軸の直交双極誘導を用いて,生体から心電信号を導出し信号中に含まれる低周波成分をsubtraction filterを用いて濾波した.得られた高周波成分を10msec毎に区切り,FFTにより周波数解析を行った.分割処理して得られた周波数スペクトル値をワイヤー・フレームモデル化し,時系列上に3次元表示した.【結果】(1)周波数スペクトルアベレ-ジは、呼吸等の筋電図による非特異的な周波数の影響を減衰することができた.(2)健常人においては,VATにおいて1000Hz以上の周波数成分が検出された.(3)心筋梗塞例では,健常人にくらべて,QRS区間内の高域周波数成分の減衰を認めた.(4)心筋伝導障害を伴った症例では,1000Hz前後での周波数成分の減衰が著しく,健常者にくらべQRS区間内での周波数パワースペクトル値の変動が強かった.【総括】加算平均処理法を用いずに,周波数解析を行うことにより,500Hz以上の高周波領域における心電信号処理を行った.一方,subtraction filterは,従来法に比べて濾波時の位相変化やfilter ringingが少なく,得られた結果の時間分解能が良好であった.また,subtraction filter自体が強いwindow効果を持つため,急峻なQRS区間内においても解析区間の両端のoff set処理が必要なく,また,off set処理に起因するアーチファクトを防ぐことが可能であった.本法による解析結果は,基礎疾患により変化するため,本法を応用することにより,現在の微小高周波成分の心電図で得ることのできない心筋内伝播様式に関する情報および心筋細胞のbaiability評価が可能であると考えられた.
The high frequency electrocardiographic signal processing method in the stable frequency domain was developed and its clinical significance was discussed. The X,Y and Z axis orthogonal dipole induction was used to derive the biological electrocardiographic signal. The signal contained low frequency components. High frequency components are obtained in 10msec per region,FFT in cycle number analysis. Divide the number of cycles into three dimensions. [Results](1) The influence of non-specific cycle number on the attenuation of muscle current such as respiration and cycle number is reduced. (2)The frequency components above 1000Hz are detected. (3)In the case of myocardial infarction, the healthy person will be able to reduce the frequency of high frequency components in QRS interval. (4)In the case of cardiac muscle conduction defect, the frequency component decreases around 1000Hz, while in the case of normal condition, the frequency component changes strongly within the QRS interval. [Summary] Additive averaging processing method is used in the analysis of cycle number, ECG signal processing in the high frequency field above 500Hz. On the other hand,subtraction filter is better than phase transformation and filter ring when filtering. The offset processing at the end of the resolution interval in the QRS interval is necessary, and the offset processing at the end of the resolution interval is possible. The results of this method are as follows: 1. The basic diseases are changed; 2. The present minute high frequency components of ECG are obtained; 3. The information related to the propagation of cardiac muscle cells is evaluated.

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
原正壽: "高域心電信号に対する周波数解析法の臨床的有用性に関する検討" 心電図. Supp1. (1995)
Masatoshi Hara:“高频心电图信号频率分析方法的临床实用性研究”心电图(1995)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

原 正壽其他文献

原 正壽的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似国自然基金

基于 SCT-HAPA-FFT 模型的脑卒中幸存者活动促进的干预 策略构建与实证研究
  • 批准号:
    2024JJ9520
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
家庭视角下儿童身体活动促进的干预策略研究:基于SCT-HAPA-FFT整合模型
  • 批准号:
    72374012
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    40 万元
  • 项目类别:
    面上项目
TDLAS中基于FFT频谱分析的分子吸收截面在线测量方法研究
  • 批准号:
    51906120
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    27.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
新型窗函数与改进FFT 电气参数测量方法
  • 批准号:
    2019JJ20001
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
染色质重塑因子Fun30/Fft3与核小体复合物的结构生物学研究
  • 批准号:
    31800632
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于GAUSS-FFT法的三维重力密度界面高精度快速反演方法及其应用研究
  • 批准号:
    41504089
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    19.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于GPU异构集群的FFT算法数学库研究
  • 批准号:
    61240045
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    15.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
基于全相位FFT的OFDM系统理论与关键技术研究
  • 批准号:
    60972054
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    30.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
改进FFT动态信号分析方法及在电力谐波检测中的应用
  • 批准号:
    60872128
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    31.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于非规则区域FFT的谱方法研究
  • 批准号:
    10601056
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    16.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Entropy for End-Point and FFT-Based Binding Free Energy Calculations
用于端点和基于 FFT 的结合自由能计算的熵
  • 批准号:
    9752373
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
Entropy for End-Point and FFT-Based Binding Free Energy Calculations
用于端点和基于 FFT 的结合自由能计算的熵
  • 批准号:
    10204042
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
FFT-Based Convolution for Convolutional Neural Networks
基于 FFT 的卷积神经网络卷积
  • 批准号:
    497265-2016
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    University Undergraduate Student Research Awards
Fidelity, Assessment and Clinical Effectiveness Tracking: Making FFT Sustainable
保真度、评估和临床效果跟踪:使 FFT 可持续发展
  • 批准号:
    9198092
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
Radio burst analysis for the spatial FFT interferometers
空间 FFT 干涉仪的射电爆发分析
  • 批准号:
    15K05029
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Extending Dislocation Dynamics with FFT to Address Dislocation Patterning and Slip Band Formation
利用 FFT 扩展位错动力学以解决位错模式和滑移带形成问题
  • 批准号:
    1308430
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Realtime GHz-Wide Spectrum Sensing and Acquisition Using the Sparse FFT
使用稀疏 FFT 进行实时 GHz 宽频谱感测和采集
  • 批准号:
    1343336
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Research on FFT Algorithms for Exa-Scale Computing Environment
亿兆级计算环境下的FFT算法研究
  • 批准号:
    24500029
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
BRAIN ACTIVATION FOLLOWING FFT IN YOUTH AT RISK FOR BIPOLAR DISORDER
FFT 治疗后对有双相情感障碍风险的青少年进行大脑激活
  • 批准号:
    8362948
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
Building Outcomes with Observation-Based Supervision: An FFT Effectiveness Trial
通过基于观察的监督取得成果:FFT 有效性试验
  • 批准号:
    8717620
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 0.58万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了