权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

MRIにおける体動アーチファクト除去システム

MRI 中的身体运动伪影去除系统

基本信息

批准号：
07558254
负责人：
田村進一
金额：
$ 1.02万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
1995
资助国家：
日本
起止时间：
1995 至 1997
项目状态：
已结题

项目摘要

腹部のように呼吸によって拡大縮小する部位のMRIエコー信号が振幅と位相変動を受ける式をすでに導き,呼吸アーチファクト除去手法の開発に道を開いた.この式を基本として開発済みである一部未知パラメータの推定手法を組み合わせると2次元平面内の拡大縮小運動によるアーチファクト除去に関してはおおよその目処が立った.これに加えて実用上の課題は3次元的な体動によるアーチファクトの除去であり,これについても理論的なシミュレーションによる実験は成功している.すなわち,対象の3次元運動を補正するためには,スピンエコー法で多断面(3次元)画像を同時に撮影しておく.これらに対し,我々は開発した撮像断面内の回転を含む剛体運動に対するアーチファクト補正アルゴリズム(IEEE Trans.Med.Imag.vol.15,p.768,1996)を3次元に拡張し(JAMIT Frontier'97,p.35),実際に適用して効果を検証した.この際,動きはinter-viewのみで生じるとの仮定を行う.マルチスライス画像間は双線形補間を行う.また,計算誤差を減少させるため,重ね合わせアルゴリスムを用いた.動きパラメータを推定するため,動きがあるとROI領域外では画像エネルギーが増大するという最小エネルギー手法を用いた.結果として,view間で体の不意の動きが複数回起こったとしても,それらは各2次元スライスのk空間のデータの振幅と位相に対してどのように影響を与えるかの解析的表現が得られているので補正可能である.動きパラメータ推定に関し,提案手法では,従来法のように特別の位相変調ナビゲ-タエコーを使うのではなく,位相変調画像そのものを使う方式である.したがって,特別の撮像法を用いるのではなく,通常のスピンエコー法において,動きによるアーチファクトが起こった後,後処理によってそれを補正できる点が本研究の大きな特長である

Abdominal respiration and large reduction of MRI signal amplitude and phase change of the formula, respiration and removal of the opening channel. The basic formula is to open up and eliminate the unknown elements in the second dimensional plane. This paper discusses the application of the above problems in the field of three-dimensional motion and its elimination, and discusses the theoretical problems in the field of motion and elimination. The 3D motion of the image is corrected, and the multi-section (3D) image is captured simultaneously. In this regard, we have developed a three-dimensional approach (JAMIT Frontier'97, p.35) to correct errors in the motion of rigid bodies (IEEE Trans.Med.Imag.vol.15, p.768, 1996), which is applicable in practice. At this time, the movement is opposite to the inter-view. A double line between portraits. In addition, the calculation error is reduced. The motion of the image is estimated. The motion of the image is estimated. The results show that the amplitude and phase of the k-space of each two-dimensional space are affected by the unintended motion of the object between views, and the analytical performance is corrected. The method of making a proposal is opposite, and the method of making a proposal is opposite. The method of making a proposal is opposite. In this paper, we introduce a new method of image processing, which is called special image processing.