Data-based Control of Process Feature Dynamics through Latent Behaviours
通过潜在行为对过程特征动态进行基于数据的控制
基本信息
- 批准号:DP220100355
- 负责人:
- 金额:$ 29.13万
- 依托单位:
- 依托单位国家:澳大利亚
- 项目类别:Discovery Projects
- 财政年份:2022
- 资助国家:澳大利亚
- 起止时间:2022-01-01 至 2024-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This project aims to develop a novel data-based approach to control the feature dynamics of complex industrial processes. The dynamic features of desired process operations (leading to high energy and material efficiencies and good product quality) are often not directly measured but can be distilled from high-dimensional big process data. However, little effort has been made to develop process control approaches to achieve desired dynamic features. This project aims to develop such a data-based approach by controlling latent variable dynamics, using the behavioural systems framework integrated with big data analytics and artificial neural networks. The outcomes are expected to help build a cornerstone for future smart manufacturing.
该项目旨在开发一种新的基于数据的方法来控制复杂工业过程的特征动态。所需工艺操作的动态特征(导致高能量和材料效率以及良好的产品质量)通常不能直接测量,但可以从高维大工艺数据中提取出来。然而,很少有人努力开发过程控制方法来实现所需的动态特性。该项目旨在通过使用行为系统框架与大数据分析和人工神经网络相结合,通过控制潜在变量动力学来开发这样一种基于数据的方法。预计这些成果将有助于为未来的智能制造奠定基础。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Prof Jie Bao其他文献
Prof Jie Bao的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Prof Jie Bao', 18)}}的其他基金
Big Data-based Distributed Control using a Behavioural Systems Framework
使用行为系统框架的基于大数据的分布式控制
- 批准号:
DP240100300 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Discovery Projects
A System Behavioral Approach to Big Data-driven Nonlinear Process Control
大数据驱动的非线性过程控制的系统行为方法
- 批准号:
DP210101978 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Discovery Projects
ARC Research Hub for Integrated Energy Storage Solutions
ARC 集成储能解决方案研究中心
- 批准号:
IH180100020 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Industrial Transformation Research Hubs
Distributed nonlinear control based on differential dissipativity
基于微分耗散系数的分布式非线性控制
- 批准号:
DP180101717 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Discovery Projects
Integrated Approach to Plantwide Fault Diagnosis and Fault-tolerant Control
全厂故障诊断和容错控制的综合方法
- 批准号:
DP160101810 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Discovery Projects
Control of Distributed Energy Storage System using Vanadium Batteries
钒电池分布式储能系统的控制
- 批准号:
DP150103100 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Discovery Projects
Dissipativity based distributed model predictive control for complex industrial processes
复杂工业过程的基于耗散性的分布式模型预测控制
- 批准号:
DP130103330 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Discovery Projects
Feedback destabilising control of electro-osmotic flow for reducing fouling and enhancing productivity of membrane systems
电渗流的反馈失稳控制可减少污垢并提高膜系统的生产率
- 批准号:
DP110101643 - 财政年份:2011
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Discovery Projects
Plantwide Control of Modern Chemical Processes from a Network Perspective
从网络角度对现代化工过程进行全厂控制
- 批准号:
DP1093045 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Discovery Projects
Dynamic Controllability Analysis for Plantwide Process Design and Control
全厂过程设计和控制的动态可控性分析
- 批准号:
DP0558755 - 财政年份:2005
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Discovery Projects
相似国自然基金
Data-driven Recommendation System Construction of an Online Medical Platform Based on the Fusion of Information
- 批准号:
- 批准年份:2024
- 资助金额:万元
- 项目类别:外国青年学者研究基金项目
Incentive and governance schenism study of corporate green washing behavior in China: Based on an integiated view of econfiguration of environmental authority and decoupling logic
- 批准号:
- 批准年份:2024
- 资助金额:万元
- 项目类别:外国学者研究基金项目
Exploring the Intrinsic Mechanisms of CEO Turnover and Market Reaction: An Explanation Based on Information Asymmetry
- 批准号:W2433169
- 批准年份:2024
- 资助金额:万元
- 项目类别:外国学者研究基金项目
含Re、Ru先进镍基单晶高温合金中TCP相成核—生长机理的原位动态研究
- 批准号:52301178
- 批准年份:2023
- 资助金额:30.00 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
NbZrTi基多主元合金中化学不均匀性对辐照行为的影响研究
- 批准号:12305290
- 批准年份:2023
- 资助金额:30.00 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
眼表菌群影响糖尿病患者干眼发生的人群流行病学研究
- 批准号:82371110
- 批准年份:2023
- 资助金额:49.00 万元
- 项目类别:面上项目
镍基UNS N10003合金辐照位错环演化机制及其对力学性能的影响研究
- 批准号:12375280
- 批准年份:2023
- 资助金额:53.00 万元
- 项目类别:面上项目
CuAgSe基热电材料的结构特性与构效关系研究
- 批准号:22375214
- 批准年份:2023
- 资助金额:50.00 万元
- 项目类别:面上项目
A study on prototype flexible multifunctional graphene foam-based sensing grid (柔性多功能石墨烯泡沫传感网格原型研究)
- 批准号:
- 批准年份:2020
- 资助金额:20 万元
- 项目类别:
基于大数据定量研究城市化对中国季节性流感传播的影响及其机理
- 批准号:82003509
- 批准年份:2020
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
CAREER: Data-Enabled Neural Multi-Step Predictive Control (DeMuSPc): a Learning-Based Predictive and Adaptive Control Approach for Complex Nonlinear Systems
职业:数据支持的神经多步预测控制(DeMuSPc):一种用于复杂非线性系统的基于学习的预测和自适应控制方法
- 批准号:
2338749 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Standard Grant
Big Data-based Distributed Control using a Behavioural Systems Framework
使用行为系统框架的基于大数据的分布式控制
- 批准号:
DP240100300 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Discovery Projects
CAREER: Robust Data Based Control and Estimation for Resilient DC Microgrids
职业:基于稳健数据的弹性直流微电网控制和估计
- 批准号:
2339434 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Continuing Grant
EAGER: Robust Data-Driven Robotic Manipulation via Bayesian Inference and Passivity-Based Control
EAGER:通过贝叶斯推理和基于被动的控制进行稳健的数据驱动机器人操作
- 批准号:
2330794 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Standard Grant
Development of a novel wearable-based platform for assessment and classification of spine movement control and dysfunction to support big-data analytics
开发一种新型可穿戴平台,用于脊柱运动控制和功能障碍的评估和分类,以支持大数据分析
- 批准号:
546553-2020 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Network Intervention Planning without Actual Network Data for Infectious Disease Control
没有实际网络数据的传染病控制网络干预规划
- 批准号:
10449891 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
CPS: Medium: Collaborative Research: Data-Driven Modeling and Preview-Based Control for Cyber-Physical System Safety
CPS:中:协作研究:数据驱动的建模和基于预览的网络物理系统安全控制
- 批准号:
2312007 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Standard Grant
Curriculum Development Using Big Data for Cancer Prevention and Control
利用大数据预防和控制癌症的课程开发
- 批准号:
10672276 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Network Intervention Planning without Actual Network Data for Infectious Disease Control
没有实际网络数据的传染病控制网络干预规划
- 批准号:
10580083 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Control and diagnosis based on learning from data
基于数据学习的控制和诊断
- 批准号:
RGPIN-2022-03443 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 29.13万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual