高速通信網における呼受付制御に関する研究

高速通信网络呼叫准入控制研究

• 批准号: 07750427
• 负责人: 滝根 哲哉
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07750427/
• 关键词: 呼受付制御; バースト性; セル呼損率; 裾野分布

本研究は、高速通信網の性能を最大限引き出すために必須の最適な呼受付制御法の開発を目的としていた。高速通信網では様々なトラヒックを収容するため、個々の接続呼の要求するサービス品質は大きく異なる。また個々の接続呼のバースト性も大きく異なる。本研究では、高速通信網に特有のこれらの性質を正面から捉え、過去に申請者が開発した性能評価手法を発展させることにより、呼受付制御法の開発に必要な理論的基盤の確立し、それを基礎として、多様なバースト性をもつ様々な呼のサービス品質を同時に満たし得るような呼受付制御法を開発を目指していた。現在までに、様々なバースト性を持つ接続呼が高速網交換機において統計多重化された時の、システム全体でのセル呼損率を実時間で評価できる理論的解析手法を確立した。そこでは、比較的容易に得られる待ち行列長の裾野分布を用いてセル呼損率を評価する理論的解析手法を考案した。また裾野分布の上界値ならびに下界値の陽表現を導出し、これらを用いてセル呼損率を実時間で計算するアルゴリズムの開発を終了した。これらの成果はIEEE GLOBECOM '95で一部発表済みである。さらに、動画像トラヒックに対応する周期的なバーストトラヒックが存在する場合について検討を進めた。周期性を持つトラヒックの統計多重は位相によってその性能が大きく変化する場合があるため、実際のネットワークでは注意を払う必要がある。現時点までに、周期的なトラヒックを含むバースト性をもつトラヒックが多重化された場合の呼損率ならびに裾野分布について、基礎となる理論的基盤が得られており、現在、この成果を発表すべく論文を作成中である。またシステム全体でのセル呼損率を基礎として、既に接続された多数の呼に新たに呼を加えた時に生じる、個々の接続呼のセル呼損率の変化量をから、個々の接続呼のセル呼損率を評価する理論的解析手法を考案中である。

In this study, the maximum limit of the performance of high-speed communications requires that the payment system must be opened for the purpose of high-speed communication. For high-speed communications, you are required to make a call for high-speed communication, and you are required to make a call for your products. Two or more subscribers are calling for a call for a public meeting. In this study, high-speed communication networks are unique to high-speed communication networks. in the past, applicants opened a performance test, and called for the payment system to open the basic theory of the necessary theory. A lot of information is required to purchase goods and products at the same time. At the same time, the payment system is called for. At present, it is necessary to make sure that the analytical method of the theory of multi-channel traffic statistics of high-speed network traffic machines is correct. It is easier to get the queue length and field distribution of the waiting list than to use the analytical method of the theoretical theory to analyze the case. The upper bound of the field distribution and the lower bound of the system show that you can use the call rate of the system to calculate the number of users in the system. The results were published in IEEE GLOBECOM'95 and a table was published. There is an increase in the number of people in the cycle of the movie, such as the picture, the picture, the picture Periodically, multi-phase statistics show that the performance is high, and that the necessary information is needed. At different times and periodically, there are multiple cycles in each cycle. The response rate is higher than that in the field distribution, and the basic theory of the basic theory has been completed. Now, the table of results is completed. The call rate of all customers is very important, the analytical method of the theory of call rate is very important in the case study, including the number of new calls plus the number of students, the rate of call rate and the theory of call rate.