カオス的想起を用いたニューラルネットワーク連想記憶モデルによる知的情報処理の研究

利用混沌回忆的神经网络联想记忆模型进行智能信息处理的研究

• 批准号: 07750464
• 负责人: 萩原 将文
• 金额: $ 0.7万
• 依托单位: Keio University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07750464/
• 关键词: ニューラルネットワーク; カオス; 連想メモリ

カオスは、決定論的な時間発展する非線形なシステムに生じる予測不可能な現象であり、電気回路のみならず心拍や脳波など、生体においても多くその存在が知られている。特に生体の脳においては、カオスは記憶や学習に重要な役割を果たしていると考えられている。本研究では、以上のような生理学的および数理学知見に基づいたカオスを、知的情報処理へ適用するための研究を行った。具体的には、脳の情報処理様式を模擬するニューラルネットワークに基づいた連想記憶モデルに適用し、新しいカオス双方向連想メモリを提案した。従来より、1対多の連想が可能な連想記憶モデルでは、想起時に生じる干渉を取り除くために人為的な制御や特別なネットワークを必要としていた。提案モデルでは、従来の双方向連想メモリの一部にカオスニューロンを用いてこの問題を解決している。計算機シミュレーションにより得られた結果をまとめる。(1)学習パターンに文脈情報を付加することにより、1対多の連想が可能なことが確認された。(2)カオスニューロンの内部状態がカオス的に変化し続けることによって、ネットワークが動的な想起を実現している。これは、想起時のエネルギー関数やニューロンの内部状態の変化の調査により確かめられた。(3)雑音を用いた想起に比べ、提案モデルの方が短時間で正しい想起が行えることが確認された。

カ オ ス は, determinism な time 発 exhibition す る nonlinear な シ ス テ ム に raw じ る be impossible な phenomenon で あ り, electricity 気 loop の み な ら ず heart take や 脳 wave な ど, living body に お い て も more く そ の exist が ら れ て い る. , born に body の 脳 に お い て は, カ オ ス は memory や learning important な に "を cut fruit た し て い る と exam え ら れ て い る. This study で は, above の よ う な physiology お よ び mathematical learning knowledge に base づ い た カ オ ス を, known as the intelligence 処 へ applicable す る た め の を line っ た. Specific に は, 脳 の intelligence 処 manage others を simulation す る ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク に base づ い た even think memory モ デ ル に し, new し い カ オ ス both sides to even think メ モ リ を proposal し た. 従 to よ り, 1 more seaborne の even want が may な even memory モ デ ル で は, remember に じ る dry involved を take り except く た め に man-made な suppression や special な ネ ッ ト ワ ー ク を necessary と し て い た. Proposal モ デ ル で は, 従 の both sides to even think メ モ リ の a に カ オ ス ニ ュ ー ロ ン を with い て こ の を solve し て い る. The computer シ, シ, ュレ, ショ, ショ, によ and gives the られた result をまとめる. (1) learning パ タ ー ン に context information を plus す る こ と に よ り, 1 more seaborne の even think が な こ と が confirm さ れ た. (2) カ オ ス ニ ュ ー ロ ン の internal state が カ オ ス に of variations change し 続 け る こ と に よ っ て, ネ ッ ト ワ ー ク が move な think of を be presently し て い る. Youdaoplaceholder2 れ, when recalling the <s:1> エネ エネ ギ ギ ギ ギ <s:1> number of relations やニュ ロ ロ <s:1> <s:1> internal state <e:1> change <e:1> investigation によ confirm められた められた. (3) を 雑 notes with い た remember に than べ, proposal モ デ ル の party が で is short time し い line of が え る こ と が confirm さ れ た.

项目成果

長名優子、服部元信、萩原将文: "カオス双方向連想メモリ" 電子情報通信学会 技術報告 ニューロコンピューテイング. (未定). (1996)

Yuko Nagana、Motonobu Hattori、Masafumi Hagiwara：“混沌双向联想记忆”IEICE 关于神经计算的技术报告（TBD）。