アナログ値記憶ニューラルネットワーク連想メモリの研究

模拟值记忆神经网络联想记忆研究

• 批准号: 08750485
• 负责人: 萩原 将文
• 金额: $ 0.64万
• 依托单位: Keio University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1996 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08750485/
• 关键词: ニューラルネットワーク; 自己組織化; 連想メモリ

本研究の目的は、アナログ信号を扱えるニューラルネットワーク連想メモリを構築することである。本研究では、情報を分散表現し、記憶することのできる2層構造の新しい複数勝者自己組織化ニューラルネトワークモデルを考案した。従来の自己組織化ニューラルネットワークでは情報を局所表現するものがほとんどであり、多くの問題点を有していた。提案ニューラルネットワークモデルでは新しいダイナミクスの導入などにより、情報表現効率が高く、記憶の面でも大容量かつ頑健な分散表現方式を用いることに成功している。分散表現にはこの他にも、類似な情報を表現できるという利点を有している。提案モデルの情報処理には記憶過程と想起過程の2つがある。記憶過程では入力情報を分散表現層で分散表現し、それらの関係を層間重みで学習する。想起過程では入力情報の分散表現を形成し、入出力層でそれに最も近い記憶パターンを想起する。学習は誤差訂正学習アルゴリズムを用いている。このようにして提案モデルは、連想記憶とパターン分類の2つの機能を併せ持っている。計算機シミュレーションにより提案モデルの特性、すなわち、記憶容量、耐雑音特性、耐故障特性などについて詳細に検討を行った。例えば記憶容量に関しては、二次元アナログ値パターンの場合、分散表現層ニューロン数の2倍程度あることや雑音入力や故障に対してもロバストであることが判明した。今後は、理論的解析や視覚系などへの応用などを行う予定である。

In this study, the purpose of this study is to signal that there is a connection between the two. In this study, the information is distributed, the information is recorded, and the new complex number is created by the person who organizes the complex number. We need to make sure that we have a problem with each other and that there is a problem with the information shown by the Intelligence Agency. The proposal is based on the introduction of new information, high reporting rate, high recording capacity, high volume, health distribution, and so on. The scattered expression shows that there is a great deal of interest in each other, and the same kind of situation shows that there are significant differences in profit points. The proposal is to keep track of the process and remember the details of the process. In the process, you can learn more about the process, and you will learn more about it. Think of the process of input and effort, the formation of scattered expression, the most recent record, the most recent record, the most recent memory. You are learning how to use your skills. We need to make a proposal to make sure that we do not want to make a classification and that we will be able to make sure that we are in a position to do so. The computer is required to improve the performance of the proposed system, such as performance characteristics, performance characteristics, memory capacity, noise tolerance, fault resistance, and fault tolerance. For example, you can remember that the capacity is not valid, the secondary data is closed, and the dispersion table is twice as strong as that of the sound input force. In the future, the analysis of the theory is that it is necessary to use the theory to determine the behavior of the person.

项目成果

黄烱韜.萩原将文: "複数勝者自己組織化ニューラルネットワーク" 電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会技術報告. NC-96. (1997)

黄辉和Masafumi Hagiwara：“多赢者自组织神经网络”IEICE神经计算研究组技术报告（1997）。