モフォロジーによる時系列融雪地滑り線成分抽出法に関する研究

基于形态学的时间序列融雪滑坡线分量提取方法研究

• 批准号: 07750630
• 负责人: 辻子 裕二
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Fukui National College of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07750630/
• 关键词: リモートセンシング; 人工衛星; 融雪地滑り; モフォロジー; 境界検出; グリーンタフ

本研究は、(1)モフォロジーによる線成分の抽出法の確立、(2)時系列融雪地滑り地域との関連性評価の両面から構成される。(1)モフォロジーは、構成要素と呼ばれるフィルタ(オペレータ)の特徴を利用して、対象とする物体の形状検出によく用いられる手法である。モフォロジーは2値のモフォロジーと多値のモフォロジーに分類されるが、本研究で取り扱う人工衛星リモートセンシングデータは多値の情報であるため後者を用いた。従来より提案されているopening型およびclosing型境界の最小値で表現される境界検出式は、構成要素の拡大に伴い検出される境界成分も肥大し、また境界以外の成分を検出する欠点がある。これに対し本研究では、広領域・狭領域の両面から境界を検出する方法を提案し、河川境界の検出を例に解析を行った。この結果、従来の手法に対して構成要素の拡大に伴う境界成分の肥大と境界以外の成分検出の抑制に成功した。(1)融雪地滑りと相関の強いグリーンタフと呼ばれる帯上成分の検出を(1)に基づき行い、実際の現象との関連性を評価するために、融雪機構についての検討を行った。現段階では、近年の温暖な気候により積雪量が不十分であり融雪機構の詳細な把握まで至っていない。本研究の最終成果は、今後多時期のデータが整備されることにより広域な防災計画に寄与するものと考える。

This study consists of (1) the establishment of the extraction method for the linear components of snowmelt,(2) the surface composition of the correlation evaluation of time-series snowmelt slip regions. (1)The characteristics of the object are used to describe the shape of the object, the composition of the object, and the method of using the object. In this study, the artificial satellite was selected to be classified into two categories: the first category and the second category. The minimum value of the opening type and the closing type of the boundary is represented by the boundary expression, the component of the boundary is enlarged, and the component outside the boundary is detected. This study proposes a method for analyzing the boundary of a river in a narrow area. As a result, the approach to the composition of the elements is accompanied by the expansion of the boundary components and the suppression of the components outside the boundary. (1)(1) Basic behavior, actual phenomena and correlations, and investigation of snowmelt mechanisms. At present, the warm weather in recent years, the amount of snow, the detailed grasp of snowmelt mechanism, etc. The final result of this study is to examine the development of disaster prevention plans in the future.