合成開口レーダ画像からの断層抽出法に関する研究

合成孔径雷达图像层析提取方法研究

• 批准号: 07751034
• 负责人: 小池 克明
• 金额: $ 0.7万
• 依托单位: Kumamoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07751034/
• 关键词: 人工衛星; リモートセンシング; 合成開口レーダ画像; 断層; リニアメント; パーソナルコンピュータ; JERS-1; ノイズ

合成開口レーダ(SAR)は通常の衛星リモートセンシングよりも十万倍程度長い電磁波を利用しているので全天候型であり,断層を広範囲にわたって抽出できるという特長がある。そこで,(1)SAR画像処理システムの構築,および(2)断層抽出法の開発,の2点を本研究の目的とした。まず,IBM系のPCクラスを主体とし,大容量のハードディスクとRAMを搭載したシステムを構築することで,SAR画像の処理を可能とした。この処理には衛星の姿勢や軌道に関するパラメータが必要となるが,これらを適宜与えることで,地形が判別しやすく断層解析に適した画像が作成できるようになった。次に,断層と関連する線状の地形的特徴であるリニアメントのSAR画像からの抽出法を検討した。これを抽出するに当たっては,(I)可視域・赤外域のリモートセンシング画像に比べてスペックル(斑点)状のノイズが大きいこと,(II)衛星の軌道側に傾く斜面の方が反対側の斜面に比べてレーダの反射強度が大きいので明るいこと,に留意した。(I)に対しては,ノイズを軽減するロ-パスフィルターを開発し,これをリニアメントの抽出の前に画像に作用させた。(II)に対しては,コントラストの弱い領域からのリニアメントの抽出精度を向上させるために,局所的な領域における画像の輝度レベルの分散に注目し,これがしきい値以上になれば領域の中心点を保存するという手法を試みた。しきい値には対象領域の平均輝度レベルを重みとし,それが低い領域ほどしきい値を小さくする。さらに,しきい値処理によって保存された点を繋ぎ,リニアメントとなるように線分化する。ここにもしいき値操作と同様に,輝度レベルの低い領域ほど遠く離れた点同士ZZが繋がるように設定した。以上の手法を九州中部のJERS-1 SAR画像に適用した結果,SAR画像は地形の起伏を強調するために,高い精度で断層の分布状態を明らかにするリニアメントマップが得られることがわかった。

The synthetic aperture (SAR) is usually a satellite with a length of 100,000 times that of an electromagnetic wave. (1) The construction of SAR image processing system,(2) the development of fault extraction method, and (3) the purpose of this study. The IBM system PC is equipped with a large capacity RAM, and SAR image processing is possible. This process is necessary for satellite attitude and orbit analysis, and is suitable for terrain analysis. Secondly, the extraction method of SAR images from fault correlation linear terrain features is discussed. (I) the visibility of the satellite, the range of the satellite. (I)For the first time in a long time, I've been trying to get rid of the problem. (II)For example, the extraction accuracy of the image in the weak field of the image is improved, and the dispersion of the image in the weak field of the image is observed. The method of preserving the center point of the image in the weak field is tried. The average luminance of the image field is high, and the average luminance of the image field is low. In addition to the above, the company also has the ability to maintain the quality of its products and services. This is the same as the operation, the brightness is low, the distance is high, and the ZZ is high. The above techniques are applied to the JERS-1 SAR image of central Kyushu. The SAR image emphasizes the fluctuation of the terrain, and the distribution state of the fault is clearly defined.

项目成果

小池克明・吉永徹・川口敦史: "岩石の分光反射特性に関する基礎実験" 資源・素材学会春季大会講演要旨集. 1(印刷中). (1996)

Katsuaki Koike、Toru Yoshinaga、Atsushi Kawaguchi：“岩石光谱反射特性的基本实验”日本自然资源与材料学会春季会议摘要 1（出版中）。

V.Raghavan & K.Koike: "Automatic Lineament Extraction from Digital Images Using a Segment Tracing and Rotation Transformation Approach" Computers & Geosciences. 21. 555-591 (1995)

拉格万

K.Koike and S.Nagano: "Lineament Analysis of Satellite Images Using a Segment Tracing Algorithm" Computers & Geosciences. 21. 1091-1104 (1995)

K.Koike 和 S.Nagano：“使用分段跟踪算法对卫星图像进行线形分析”计算机

小池克明・川場浩二・永野修一: "衛星画像に基づく断裂系の方位分布の推定法" GEOINFORUM-'95 講演予稿集. 1. 29-30 (1995)

Katsuaki Koike、Koji Kawaba、Shuichi Nagano：“基于卫星图像的裂缝系统方向分布的估计方法”GEOINFORUM-95 讲座记录。