統計モデルに基づくリモートセンシング画像の高解像度化

基于统计模型的高分辨率遥感影像

• 批准号: 08640287
• 负责人: 西井 龍映
• 金额: $ 0.7万
• 依托单位: Hiroshima University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1996 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08640287/
• 关键词: 地球観測衛星; 空間分解能; 熱画像; 高解像度化; 平均自乗誤差; 土地利用判別

本研究の主目的は低解像度の画質を向上させることであった。つまり、地球観測衛星ランドサットから送信されるTMデータでは6つのバンドの地表面解像度は30m四方であるのに対し、熱画像では120m四方と画質が劣る.そこで全バンドの値が多変量正規分布に従うと仮定し、高解像度の6つのバンド値の条件付き期待値により熱画像を改良した.この結果を高解像度画像を平均化して作った模擬低解像度画像に適応し、平均自乗誤差により比較し、提案している手法の性能が優れていることを客観的に示した.衛星データの解析に関連した研究として以下の概要の成果を得た。・判別を単一スペクトルにより行なう場合、有意な分類2つと判別保留の3分木判別法を自動的に作成する手法を提案し、教師データへ適応した.本手法は複数の土地利用が混ざっているミクセルの検出に有効であることが示された.・種々の判別手法を比較する準備として、各手法で得られた誤差行列の関数で測る方法が提案されている。従来広く使われているカッパ係数が比較基準では不適当であることを示し、カルバック-ライブラ-情報量に基づいた基準を」提案し、その検定統計量をえた。・森林と人口との関係を定量的に捉えるため,両者間に微分方程式モデルを仮定し,理論モデルを導出した.広島県の実データに種々のモデルを仮定した際,理論モデルが情報量基準より選ばれる事がわかった.・ベイズ線形回帰モデルを仮定した1次元データを高速にスムージングする手法を開発し、ランドサット画像に縦方向、横方向へと当てはめ、平均自乗誤差の基準で手法の有効性を確認した.

The main purpose of this study is to improve the image quality of low resolution. The resolution of the earth surface is 30m square, and the thermal image is 120m square. All the values are different. Regular distribution is different. Fixed resolution is different. High resolution is different. Expected value is different. Thermal image is improved. The result is that the high-resolution image is averaged to simulate the low-resolution image, and the average self-correction error is compared to the performance of the proposed method. The following summary of the results of satellite analysis The method of determining whether a teacher is interested in a job or not is proposed automatically by determining whether a teacher is interested in a job or not. This method is based on a variety of land use problems. A method for determining the number of errors obtained by each method is proposed. The coefficient of comparison is not appropriate. It is proposed that the coefficient of comparison is not appropriate. Forest population relations are quantitative, and differential equations between forest population and forest population are quantitative. When the information quantity is determined, the theoretical information quantity is determined. The effectiveness of the baseline technique for linear regression is confirmed by determining the first dimensional regression, high speed regression, and horizontal regression.

项目成果

R. Nishii and S. Tanaka: "A new coefficient for accuracy assessment of land-cover classification based on Kullback-Leibler information" Proceedings of The European symposium on Satellite Remote Sensing Series, Image and Signal Processing for Remote Sensin

R. Nishii 和 S. Tanaka：“基于 Kullback-Leibler 信息的土地覆盖分类精度评估的新系数”欧洲卫星遥感系列、遥感图像和信号处理研讨会论文集

K. Yoshida, T. Nagai and T. Semba: "Application of the Trudinger-Moser Inequality to a parabolic system of chemotaxis" To appear in Funkcialaj Ekvacioj. (1997)

K. Yoshida、T. Nagai 和 T. Semba：“将 Trudinger-Moser 不等式应用于趋化性抛物线系统” 发表于 Funkcialaj Ekvacioj。

R. Nishii, T. Yanagimoto nd S. Kusanobu: "The use of univariate Bayes regression models for spatial smoothing" To appear in Computational Statistics nd Data Analysis. (1997)

R. Nishii、T. Yanagimoto 和 S. Kusanobu：“使用单变量贝叶斯回归模型进行空间平滑”出现在《计算统​​计和数据分析》中。

S. Tanaka and R. Nishii: "A model of deforestation by human population interactions" To appear in Environmental and Ecological Statistics. 4. (1997)

S. Tanaka 和 R. Nishii：“人类相互作用造成的森林砍伐模型”出现在环境和生态统计中。

R. Nishii: "Orthogonal functions of inverse Gaussian distributions" Lifetime Data : Models in Reliability and Survival Analysis, N. P. Jewell et al. (eds.). 243-250 (1996)

R. Nishii：“逆高斯分布的正交函数”寿命数据：可靠性和生存分析模型，N. P. Jewell 等人。