Synthetic aperture radar data fusion

合成孔径雷达数据融合

• 批准号: 5281734
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Otmar Loffeld (†)
• 金额: --
• 依托单位: Zentrum für Sensorsysteme (ZESS)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2000
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 1999-12-31 至 2005-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5281734?language=en
• 关键词: Synthetic; aperture; radar; data; fusion

In diesem Vorhaben sollen die Werkzeuge und Techniken verschiedener Teildisziplinen der Nachrichtentechnik, genauer der SAR-Signalverarbeitung, Informationstheorie, Optimalfilterung, Estimationstheorie und Daten-Fusion zusammenfließen, um aus den Rohdaten verschiedener SAR-Systeme nicht nur die Amplituden-, sondern auch die Phaseninformation und somit den interferometrischen Informationsgehalt zu untersuchen, darauf basierend modellgestützte Verarbeitungsverfahren zu entwickeln, mit denen es möglich ist, die in den SAR-Daten enthaltene Information von Störinformation zu befreien, Rauschen zu beseitigen und insbesondere wichtige Verarbeitungsparameter für die SAR-Bildgewinnung und interferometrische Verarbeitung aus den Rohdaten zu bestimmen. Dazu ist es unumgänglich, die Daten auf den verschiedenen Zwischenstufen der Verarbeitung mit weiteren Sensordaten zu fusionieren und für den weiteren Informationsextraktionsprozeß zu veredeln. Wesentlich für den Fusionsprozeß ist die modellgestützte Verarbeitungsphilosophie, bei der multisensorielle Daten benutzt werden, um sowohl die gesuchte bildhafte 2D/3D-Information zu gewinnen als auch die wesentlichen Modellparameter zu bestimmen, bzw. zu kalibrieren. Die Modellparameter einer Verarbeitungsstufe können die Zustandsgrößen einer anderen Verarbeitungsstufe sein. Interferometrisch gewonnene Höhenmodelle eines SAR-Sensors können mit In-Situ-Höhendaten fusioniert werden und ermöglichen über den Weg der Rückrechnung eine Nachkalibrierung der Verarbeitungesparameter. Sie können auch mit den Höhenmodellen eines anderen SAR-Sensors fusioniert werden, wovon bei entsprechender Kalibrierung eine Reduktion des stochastischen Fehlers erwartet wird.

在信息自由和技术方面，信息技术是最重要的，信息技术是最重要的，信息理论是最优的，信息理论是最优的，数据融合理论是最大的，数据是信息自由的，系统的信息是自由的，这是一个非常重要的参数，只有这样的信息才能提供更多的信息和干扰。这是一个很大的问题，也是最大的问题，也是最重要的问题。我们提出了一种模型，该模型是一种多传感器数据，它具有2D/3D信息，我们还提供了模型参数，bzw。该模型的参数为VerarbeitungsStufe Können die ZuStandsgröçen einer and deren VerarbeitungsStufe sein。在Verarbeitunges参数下，干涉法测量gwonnene HöhenModel eines SAR-Sensors können MIT in-Site-Höhendaten Fusioniert Den ermöglichenüber den Weg der Rück rechnung eine Nachkalibrierung der Verarbeitunges参数。SIE Könnnen auch MIT den Höhenmodellen eines和Den en SAR-Sensors Fusioniert，Wovon Be Ensprechant Kalibrierung eine Reduktion des Des Des Chachtischen Fehler erwartet wird。