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Entwicklung eines Klassifikatorkerns für geologische und geotechnologische Problemstellungen auf der Grundlage topologieerhaltender neuronaler Netze mit besonderem Schwerpunkt neuerer statistischer Methoden

Entwicklung eines Klassifikatorkerns für geologische und geotechnologische Problemstellungen auf der Grundlage topologieerhaltender neuronaler Netze mit besonderem Schwerpunkt neuerer statistischer Methoden
开发基于拓扑保持神经网络的地质和岩土技术问题分类器核心,特别关注更新的统计方法
批准号:
5303230
负责人:
Professor Dr.-Ing. Dietmar P.F. Möller
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2001
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2000-12-31 至 2003-12-31

项目摘要

项目成果

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Ziel des Teilvorhabens A 02 ist die Entwicklung eines Klassifikatorkerns als ergänzende Schale des Virtual Reality Kernsystems (A 01), um die in den Teilprojekten B 01 bis B 04 der Forschergruppe beschriebenen Problemstellungen der Wirkungsabläufe in Geoprozessen domänenabhängig einer verbesserten Analyse zuzuführen und damit auch zu optimaleren Prozeßsteuerungen in Geoprozessen zu gelangen. Kernelemente des Klassifikatorkernes bilden topologieerhaltende neuronale Netze, da diese sich insbesondere zur charakteristischen Beschreibung nichtlinearer Prozesse eignen, wie sie für Geo-Prozesse vorliegen, um z.B. Parameter oder Merkmale extrahieren zu können, die für die weitere Modellierung geotechnischer Strukturen relevant sind, aber weder aus Messungen, noch durch Deduktion abgeleitet werden können und die Fuzzy Clusteranalyse, für die Behandlung unscharfer Datenmengen. Die Realisierung prozessbezogener Klassifikationsmodelle leitet sich jeweils aus den konkreten Problemstellungen der geologisch bzw. geotechnisch orientierten Teilprojekte der Forschergruppe ab.
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