Integration of speech recognition and speech synthesis using common databases

使用通用数据库集成语音识别和语音合成

• 批准号: 5304646
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Rüdiger Hoffmann
• 金额: --
• 依托单位: Lehrstuhl für Systemtheorie und Sprachtechnologie (aufgelöst)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2000-12-31 至 2004-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5304646?language=en
• 关键词: Integration; speech; recognition; synthesis; using

Im Verlauf der Entwicklung der Sprachsynthetisatoren zu Text-to-speech-Systemen und von Spracherkennern zu Erkennern für fließend gesprochene Sätze sind die Datenbasen, auf die die Systeme zurückgreifen, einander immer ähnlicher geworden. Zugleich stagniert die Performanz von Spracherkennungs- und Synthesesystemen deutlich unterhalb der Leistungsfähigkeit des Menschen. Der vorliegende Antrag greift die Konvergenz der Datenbasen auf und geht von der These aus, daß eine Integration des Erkennungs- und Syntheseprozesses über die Nutzung gemeinsamer Datenbasen ein Weg zur Verbesserung der Qualität insbesondere bei der Anwendung auf spezifische Domänen ist. Dazu wird eine geeignete Systemstruktur vorgeschlagen. Im Rahmen der Förderung sollen drei Arbeitspaketen a) die Architektur, b) neuartige Algorithmen und c) die Steuerung und domänenspezifische Anwendung untersucht werden. Diese Ergebnisse sollen in begleitende Forschungsarbeiten zur Erkenner-Evaluierung, zur Sprachsynthese mit Hidden-Markov-Modellen und in einen Demonstrator für die Lehre einfließen.

在文本到语音转换系统的语言合成研究中，为了使人们能够更好地理解语言，语言转换系统的数据基础是文本到语音的转换。德国的语言和综合系统的性能在人类的智力水平上停滞不前。Der vorliegende Antrag greift die Konvergenz der Datenbasen auf und geht von der These，dafeine Integration des Erkennungs- und Syntheseprozesses über die Nutzung gemeinsamer Datenbasen ein Weg zur Verbesserung der Qualität insbesondere bei der Anwendung auf spezienche Domänen ist.大足有一个巨大的城市体系结构。Im Rahmen der Förderung sollen drei Arbeitspaketen a）die Architektur，B）neuartige schoolmen und c）die Steuerung und domänenspezienhe Anwendung untersucht韦尔登.这种结果可以通过研究人员的经验评估、使用隐马尔可夫模型的语言合成和一个用于学习的演示程序来解决。