Entwicklung von Lösungen zum strukturellen Training hierarchisch organisierter Aussprachwörterbücher auf der Basis von gesprochener Sprache

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Phonetische Wörterbücher stellen einen Hauptbestandteil der Modellkette in Systemen zur automatischen Erkennung fließender Sprache dar. Besonders bei Spontansprache werden jedoch starke Abweichungen zwischen der kanonischen Aussprache von Wörtern und deren tatsächlicher Realisierung beobachtet. Da die Variation der Aussprache von vielen Einflußfaktoren - z. B. Sprechstil, Sprachdomäne, Sprecher usw. - abhängt, ist eine möglichst flexible Anpassung des phonetischen Wörterbuchs an diese Faktoren wünschenswert. Aufgrund der Komplexität der Aufgabe kommt eine manuelle Überarbeitung von Wörterbüchern kaum in Frage. Im bisherigen Verlauf des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft geförderten Projekts wurden automatische Verfahren entwickelt und implementiert, welche ein phonetisches Wörterbuch ausgehend von Sprachsignaldaten und der zugehörigen orthographischen Verschriftung um Aussprachevarianten erweitern und eine kompakte, hierarchisch organisierte Darstellung erzeugen. Die Fortsetzung des Projektes soll v. a. der Fertigstellung der begonnenen Experimente und der Verallgemeinerung der hierarchischen Organisation, besonders im Hinblick auf die Erfassung wort-üübergreifender Einheiten, dienen.