機能的磁気共鳴画像および脳磁図を用いた文字言語の認知と表出の研究
利用功能磁共振成像和脑磁图研究书面语言的认知和表达
基本信息
- 批准号:01J05640
- 负责人:
- 金额:$ 1.28万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2001
- 资助国家:日本
- 起止时间:2001 至 2002
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
昨年度、文字言語の表出すなわち書字の脳内メカニズムを明らかにするため、機能的磁気共鳴画像(fMRI)を用いて、絵の名前を呼称する、絵の名前を右人差し指で書字する、及び視覚呈示されたキューに反応して右人差し指を前後に運動させる、の3課題の遂行時の脳血流動態を比較し、左頭頂葉上部と左前頭葉後部が書字に特異的に反応することがわかった。この実験では、書字課題時の右人差し指の運動を統制するために同指の前後運動を用いたが、この対照課題を単純無意味図形の描画課題に換えて同様の実験を行った場合、左頭頂葉及び前頭葉の賦活が弱くなることがわかった。これは、書字と図形描画とでは喚起する神経活動の差が小さく、現在の解析手法ではその差の検出が困難であるからと考えられた。そこで、微小な信号変化をより正確に検出するために、fMRI時系列の時間および空間自己相関をモデルに加えた統計手法の実用可能性を調べた。fMRIデータの統計解析では、信号時系列に実験デザインを説明変数とした回帰式を当てはめる。回帰係数及びその信頼区間の推定において、現在標準的な手法では独立誤差時系列、つまり異なる時点間ないし位置間の誤差が互いに独立であるとの前提をおく。しかし、実際のfMRIデータの誤差時系列の自己相関構造を調べたところ、神経活動が生じる皮質で特に強い正の時間および空間自己相関があり、誤差独立の前提の下ではパラメータ推定が不正確になることがわかった。これを解決するために誤差時系列に時間及ぴ空間自己相関を想定した統計手法を提案し、単純な指運動実験のデータに適用した結果、より高い検出力で主要な部位の賦活が捉えられ、またモデルのフィッティングも向上することがわかった。これにより、本統計手法が書字と描画などの複雑な高次機能課題の実験にも適用可能であることが示唆された。
In the past year, the expression of words and speech in the text, the expression of words in the text, the expression in the text The upper part of the left parietal leaf and the rear part of the left anterior leaf have special characters. In this case, the left parietal lobe and the front lobe are activated weakly. The difference in mental activity is small, and the analysis method is difficult. Time and spatial correlation of fMRI time series and statistical methods fMRI statistical analysis, signal time series, time series The estimation of the return coefficient and the signal interval is based on the premise that the error between the independent error time series and the different time points is independent. The time series of errors in fMRI data is correlated with the structure of the brain, and the cortex is strongly correlated with the time series and the spatial series of errors are independent. The time and space of the error are determined by statistical methods, and the results of the error are determined by statistical methods. This statistical technique is used to describe the characters of the book and to describe the possible application of high-order functional subjects.
项目成果
期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
片野田耕太, 松田安昌, 杉下守弘: "機能的MRIデータに対する自己回帰モデルの適用"認知神経科学. 3・3. 204-207 (2002)
Kota Katanoda、Yasumasa Matsuda、Morihiro Sugishita:“自回归模型在功能性 MRI 数据中的应用”认知神经科学 3・3。
- DOI:
- 发表时间:
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片野田 耕太其他文献
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堀 芽久美,片野田 耕太,松田 智大,柴田 亜希子,西本 寛
When is cancer survivors' risk of death the same as the general population? timing of 100%+ conditional 5-year survival
当%20是%20癌症%20幸存者%20risk%20of%20death%20the%20same%20as%20the%20general%20population?%20timing%20of%20100%+%20conditional%205-year%20survival
- DOI:
- 发表时间:
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- 影响因子:0
- 作者:
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松田 智大
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