Evualation of a novel architecture for content-based image retrieval in medical applications.

评估医疗应用中基于内容的图像检索的新颖架构。

• 批准号: 5309222
• 负责人: Professor Dr. Thomas Martin Deserno
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Medizinische Informatik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2000-12-31 至 2005-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5309222?language=en
• 关键词: Evualation; novel; architecture; content; based

In einem medizinischen Röntgenarchiv können bislang Aufnahmen nur dann gezielt aufgefunden werden, wenn der Patientenname mit Geburtsdatum oder eine systemeigene Identifizierung bekannt ist. Dies gilt auch für digitale Bildarchive (DICOM). In diesem Vorhaben soll ein neues methodisches Konzept zum inhaltsbasierten Zugriff auf große medizinische Bildarchive (IRMA) in seinen zentralen Komponenten realisiert werden. Die experimentelle Evaluierung des Konzeptes ist expliziter Teil dieses Vorhabens. Die Bilder werden schrittweise über sechs semantische Ebenen abstrahiert. Zunächst werden sie mit globalen Algorithmen oder DICOM-Informationen in Hauptklassen nach Modalität, Organsystem, Körperregion und Orientierung eingeteilt und klassenspezifisch normiert, bevor lokale Merkmale ermittelt und pixelweise zu Merkmalsbildern kombiniert werden. Das Retrieval selbst erfolgt auf stark informationsreduzierter Ebene, die hierarchisch verschiedene Auflösungsstufen beinhaltet und in Verbindung mit einer medizinischen Nomenklatur (SNOMED) auch Bildobjekte referenzieren kann. Mit IRMA wird eine Grundlage geschaffen, um die im Rahmen von Evidence-based Medicine oder Case-based Reasoning benötigten retrospektiven Falldatensammlungen aufzustellen. Die automatische Archivsuche auf Basis der Bildinhalte wird Diagnostik und Forschung unterstützen und somit die Qualität der medizinischen Versorgung nachhaltig verbessern.DICOM - Digital Imaging and Communication in MedicineIRMA - Image Retrieval in Medical ApplicationSNOMED - Systemized Nomenclature od Medicine

在一份医学档案中，如果患者的姓名带有Geburtsdatum或一个系统标识符，则可能会出现韦尔登。Dies gilt auch für digital Bildarchive（DICOM）.在这种情况下，将Zugriff吸入大医学图片库（IRMA）中的新方法应用于自己的中心组件韦尔登。实验性的知识评估说明了知识的来源。图片韦尔登是一个语义抽象的符号。Zunächst韦尔登，她与全球媒体或DICOM信息在Hauptklassen nach Modalität，器官系统，Körperregion和Orientierung eingeteilt和klassenspezifisch normiert，bevor lokale Merkmale ermittelt和pixelweise zu Merkmalsbildern kombiniert韦尔登。该检索本身就是对大量信息的还原，它的层次结构可以通过一个医学名称（SNOMED）进行检索，也可以参考图像。IRMA是循证医学或基于病例推理的基础，它可以帮助我们回顾过去的数据。Die automatische Archivsuche auf Basis der Bildinhalte wird Diagnostik und Forschung unterstützen und somit die Qualität der medizinischen Versorgung nachhaltig verbessern.DICOM -医学数字成像和通信IRMA-医学应用中的图像检索SNOMED-系统化命名医学