Evualation of a novel architecture for content-based image retrieval in medical applications.
Evualation of a novel architecture for content-based image retrieval in medical applications.
批准号:
5309222
负责人:
Professor Dr. Thomas Martin Deserno
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2001
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2000-12-31 至 2005-12-31
中文摘要
在Einem medizinischen RöntgenArchiv könnnen bislang Aufnahman Nur Dann gezielt aufgefunden,我们将其命名为MIT Geburtsdatum,以此作为系统的标识。为数字档案馆(DICOM)镀金。在Diesem Vorhaben soll ein Neues的方法中,使用Konzept zum吸入剂将Zugriff auf groçe Medizinische Bildfile(IRMA)用于seinen zentalen komponenten realisiert。这是一项新的实验,它解释了这一点。这句话的意思是:我的意思是,我不知道怎么说。Zunächst是在Haupttlassen nach modalität,Organsystem,KörperRegion and Orientierung eingeteilt and ClassenSpezifisch Normiert,Bevor lokale Merkale ermittelt and Pixelweise zu MerkMalsbildern Kombiniert中的全球算法。在Verbindung MIT Einer Medizinischen Nomenklatur(SNOMED)中,从VBINDONG MIT Einer Medizinischen Nomenklatur(SNOMED)中检索到完整的信息,并在Verbindung MIT Einer Medizinischen Nomenklatur(SNOMED)中找到参考标准。麻省理工学院以循证医学为基础,以案例为基础进行推理,以此为基础进行反思性推理。医学数字成像与通信医学IRMA-医学应用中的图像检索
英文摘要
In einem medizinischen Röntgenarchiv können bislang Aufnahmen nur dann gezielt aufgefunden werden, wenn der Patientenname mit Geburtsdatum oder eine systemeigene Identifizierung bekannt ist. Dies gilt auch für digitale Bildarchive (DICOM). In diesem Vorhaben soll ein neues methodisches Konzept zum inhaltsbasierten Zugriff auf große medizinische Bildarchive (IRMA) in seinen zentralen Komponenten realisiert werden. Die experimentelle Evaluierung des Konzeptes ist expliziter Teil dieses Vorhabens. Die Bilder werden schrittweise über sechs semantische Ebenen abstrahiert. Zunächst werden sie mit globalen Algorithmen oder DICOM-Informationen in Hauptklassen nach Modalität, Organsystem, Körperregion und Orientierung eingeteilt und klassenspezifisch normiert, bevor lokale Merkmale ermittelt und pixelweise zu Merkmalsbildern kombiniert werden. Das Retrieval selbst erfolgt auf stark informationsreduzierter Ebene, die hierarchisch verschiedene Auflösungsstufen beinhaltet und in Verbindung mit einer medizinischen Nomenklatur (SNOMED) auch Bildobjekte referenzieren kann. Mit IRMA wird eine Grundlage geschaffen, um die im Rahmen von Evidence-based Medicine oder Case-based Reasoning benötigten retrospektiven Falldatensammlungen aufzustellen. Die automatische Archivsuche auf Basis der Bildinhalte wird Diagnostik und Forschung unterstützen und somit die Qualität der medizinischen Versorgung nachhaltig verbessern.DICOM - Digital Imaging and Communication in MedicineIRMA - Image Retrieval in Medical ApplicationSNOMED - Systemized Nomenclature od Medicine
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Praktische Unterstützung des digitalen Bildmanagements in der radiologischen Routine durch lokale Modellierung und Adressierung des Bildinhaltes über strukturelle Prototypen
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批准号:21748099
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2006
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负责人:Professor Dr. Thomas Martin Deserno
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依托单位:
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批准号:19576470
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2006
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负责人:Professor Dr. Thomas Martin Deserno
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依托单位:
Car as Diagnostic Space (CarDS)
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批准号:513991330
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:--
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负责人:Professor Dr. Thomas Martin Deserno
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依托单位:
国内基金
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Novel-miR-1134调控LHCGR的表达介导拟
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