Development of a genuinely multidimensional, parallel finite volume method for 3D magnetohydrodynamics with application to astrophysical flows. Visualization of large, distributed data sets.

在这个项目中，M。Frey ursprünglich für die Eulergleichungen der Gasdynamik entwickelte“Method of Transport”（MoT）weiterentwickelt and auf die dreidimensionalen magnetohydrodynamischen Gleichungen（MHD）angewendet. Das Verfahren wurde seit Beginn der Förderung auf blockstrukturiert adaptiv verfeinerten，cartesischen Gittern implementiert und soll mittels eines Gebietszerlegungs-Verfahrens auf einem Cluster von Workstations parallelisiert韦尔登. Gitteradaption wird dabei durch residuenbasierte Fehlerindikatoren gesteuert韦尔登.在一般的几何学中，这是一个非常韦尔登的问题。理想的MHD-Gleichungen解决了一个典型的有效模型问题，并通过Nessy和Tadmor的中间差异进行了韦尔登。在此之后，没有任何物理机制可以解决复杂的天体物理学问题，韦尔登也是如此。在这个有效的可视化方法韦尔登项目中，我们可以从磁流体动力学研究中获得可靠的数据。该方法的改进是在一个通用的分类上，从垂直的角度进行分类，就像在典型的GebietszerlegungsVerfahren auftreten中一样。Damit韦尔登也很大程度上验证了这一数据，并对Schwerpunktprogramms项目进行了交互式图形化和分析。

In diesem Projekt wird die von M. Frey ursprünglich für die Eulergleichungen der Gasdynamik entwickelte "Method of Transport" (MoT) weiterentwickelt und auf die dreidimensionalen magnetohydrodynamischen Gleichungen (MHD) angewendet. Das Verfahren wurde seit Beginn der Förderung auf blockstrukturiert adaptiv verfeinerten, cartesischen Gittern implementiert und soll mittels eines Gebietszerlegungs-Verfahrens auf einem Cluster von Workstations parallelisiert werden. Die Gitteradaption wird dabei durch residuenbasierte Fehlerindikatoren gesteuert werden. Ferner soll das Programm in dieser und der kommenden Antragsperiode um Randbedingungen in allgemeineren Geometrien erweitert werden. Für die idealen MHD-Gleichungen soll der Algorithmus an typischen Modellproblemen validiert und mit dem zentralen Differenzenverfahren von Nessyahu und Tadmor verglichen werden. Unter Hinzunahme weiterer, nichtidealer physikalischer Mechanismen sollen komplexe astrophysikalische Probleme gerechnet werden.Ferner sollen zugeschnitten auf die verteilten Datensätze aus den MHD-Rechnungen in diesem Projekt effiziente Visualisierungsmethoden entwickelt werden. Die zu entwickelnden Methoden setzen dabei auf einer allgemeinen Klasse von verteilten Diskretisierungen auf, wie sie in typischen GebietszerlegungsVerfahren auftreten. Damit werden sich dann auch sehr große verteilte Datenmengen in diesem und anderen Projekten des Schwerpunktprogramms interaktiv graphisch aufbereiten und analysieren lassen.