ニューラルネットワークによる直観機能を有する知的システムの研究

利用神经网络研究具有直觉功能的智能系统

• 批准号: 13780299
• 负责人: 佐々木 宣介
• 金额: $ 0.83万
• 依托单位: Hiroshima Prefectural University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2001 至 2002
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-13780299/
• 关键词: ニューラルネットワーク; 囲碁; 直観機能; Temporal Difference学習法; 詰碁

本研究においては、囲碁プログラムを主な題材として、その思考アルゴリズムにおいて、人間の思考における「直観」に相当する機能をニューラルネットワークのパターン認識機能等により実現することを目指している。昨年度までに、これまで9×9の小さなサイズの詰碁課題に対して適用してきたニューラルネットワークシステムを正規の囲碁のサイズである19×19の大きさの課題に対して適用可能となるよう拡張を行なったが、今年度は、ニューラルネットワークの学習を詰碁だけでなく囲碁一般に適用できるようにシステムの拡張を行ない、実験を行なった。その結果、囲碁一般のパターンに対しても、ニューラルネットワークがある程度のパターン認識能力を獲得可能であることがわかった。その一方で、実際の囲碁プログラムに適用するために、さらなるパターン認識能力の向上が必要であると考えられる。現在、空間的パターンだけでなく、手順のような時間的パターンも含めて学習を行なう計算機実験の準備を行なっている。さらに探索などの従来のゲームプログラミングの手法と組み合わせた形の思考アルゴリズムでシステムを構築する予定である。また、パターン学習の手法として、ニューラルネットワーク以外にも強化学習の手法の1つであるTemporal Difference学習法も利用する実験を行なった。囲碁プログラムとは直接関わりはないが、古代の将棋の駒価値などの学習を自動的に行なう実験においてTemporal Difference学習法を採用して成果を上げた。これは、本研究の囲碁システムにおいてTemporal Difference学習法を適用するための予備実験として位置づけることができ、現在、囲碁システムにおいてTemporal Difference学習法を適用する実験を継続中である。

This research is about the subject, the subject of this study is the subject, the thinking about the world is the same, and the thinking about the world is about the world. 「Direct view」に Equivalent to the function of the function, the function of the function, the function of the function, the function of the function, the function of the function, and the function of the function. Last year's までに、これまで9×9の小さなサイズの诘碁 Subject に対してApplicable してきたニューラルネットワークシステムをregularの囲碁のサイズである19×19の大きさの题目に対してApplicable to となるよう拡张を行なったが, this year's は, ニューラルネットワークの学を诘碁だけでなく囲碁 generally applies to できるようにシステムの拡张を行ない、実験を行なった.そのRESULT,囲碁generalのパターンに対しても,ニューラルネットワークがある Degree のパターンcognitive abilityをIt is possible to obtain であることがわかった.その Party で、実记の囲碁プログラムにApplicable するために、さらなるパターンIt is necessary to know the improvement of ability and であるとtest えられる. Now, the space of space, the time of time, the space of time, the learning of space, the preparation of computer, and the preparation of time.さらにExplore the などの従来のゲームプログラミングのtechnique and combinationわせたshapedの思アルゴリズムでシステムを CONSTRUCTION する为定である.また, パターンlearning no technique として, ニューラルネットワーク にも intensified learning technique の1つであるTemporal Difference learning method utilizes する実験を行なった.囲碁プログラムとは Directly closes わりはないが, ancient shogi no horse価値などの学をautomatic に行なう実験においてTemporal Difference learning method is adopted and the results are improved.これは、This studyの囲碁システムにおいてTemporal Difference Learning Method The Difference learning method is applicable to all students.