Algorithms for optimization under uncertainity in energy networks

能源网络不确定性下的优化算法

• 批准号: 5322510
• 负责人: Professor Dr. Rüdiger Schultz
• 金额: --
• 依托单位: Arbeitsgruppe "Optimierung und Algorithmische Diskrete Mathematik"
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Priority Programmes
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2000-12-31 至 2007-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5322510?language=en
• 关键词: Algorithms; optimization; under; uncertainity; energy

Die Komplexität von Energieversorgungsnetzen, wie Gas-, Strom- und Wärmenetzen, ergibt sich aus der Interaktion der Netzwerktopologie mit technischen und wirtschaftlichen Anforderungen beim Betrieb dieser Netze über einen gewissen Zeitraum. Hinzu kommt die Ungewissheit hinsichtlich der Verfügbarkeit von Netzkomponenten und wirtschaftlicher Faktoren, wie dem Absatz oder beim sich im Zuge der Marktliberalisierung entwickelnden Handel auf Spotmärkten und Energiebörsen. Fortschreitende Globalisierung und Liberalisierung im Wettbewerb zwingen Betreiber von Energienetzen zur Optimierung des Netzbetriebes unter simultaner Berücksichtigung der obigen Faktoren. Algorithmik und dahinterliegende abstrakte Strukturen einer solchen simultanen Optimierung sind bisher nur unzureichend verstanden. Gegenstand des Vorhabens im ersten Bewilligungszeitraum soll die simultane Optimierung des Operativbetriebes in Gasnetzen mit Zufallseinfluß sein. Dazu sind Netzwerk-Optimierungsmodelle zu entwickeln, welche durch gleichzeitige Berücksichtigung der obigen Faktoren die Realität ausreichend genau abbilden, dabei aber algorithmisch und numerisch behandelbar bleiben. Für diese Modelle sollen neue, auf Approximations- und Dekompositionsansätzen beruhende algorithmische Methoden erschlossen werden, welche Aspekte der diskreten, nichtlinearen und stochastischen Optimierung vereinen. Die strukturellen und algorithmischen Untersuchungen sollen an Datenmaterial der Ruhrgas AG Essen validiert werden.

从技术和技术的角度来看，能源和能源是最重要的技术和技术，也就是能源和能源。他说：“我的事业不会因此而改变，我们不会因此而感到不快。”全球和自由的自由和自由是最好的，同时也是最好的。算法和算法都是最优的，同时也是最优的。Gegenstand des Vorhabens im ersten Bewilligungszeitraum soll die odtane Optimierung des Operativbetribees in Gasnetzen MIT Zufall seimu？sein.这是一种最优的数学模型，并不适用于任何实际情况，也不适用于数字运算。Für diese Modelle Sollen Neue，auf近似值和Dekompostionsansätzen beruhende算法的方法论，以及磁盘的性能，以及随机优化的特性。结构和算法不支持数据采集和数据采集，因此有效。