Performance monitoring and reward processing. A convergent-methods approach.
Performance monitoring and reward processing. A convergent-methods approach.
批准号:
5323846
负责人:
Professor Dr. Markus Ullsperger
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Priority Programmes
财政年份:
2001
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2000-12-31 至 2008-12-31
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英文摘要
Exekutive Funktionen wirken auf elementare oder routinierte kognitive Prozesse steuernd, überwachend und modulierend ein un ermöglichen so flexibles, adaptives Verhalten. Exekutive Prozesse können in zwei Funktionskategorien eingeteilt werden, die Planung und Steuerung von Handlungen einerseits und Überwachungsfunktionen (monitoring) andererseits. Im Zentrum des beantragten Projektes steht die funktionelle Differenzierung der Handlungsüberwachung (performance monitoring). Die Handlungsüberwachung involviert eine Reihe von Prozessen und resultiert in ständiger Anpassung und Korrektur kognitiver Prozesse. Sie kann durch zwei Systeme realisiert sein. Das Fehlerdetektionsmodell geht von einem spezialisierten System aus, das eigene Fehler erkennt, während das Antwortkonfliktmodell annimmt, daß die Handlungsüberwachung ausschließlich auf einem generellen unitarischen System zur Detektion interner Antwortkonflikte basiert. Diese beiden Modelle sollen mit Hilfe kombinierter Messungen von Verhaltensdaten, ereigniskorrelierter Potentiale und funktioneller Magnetresonanztomographie verglichen und getestet werden. Die den diskutierten Systemen zugrundeliegenden Hirnstrukturen (insbesondere Strukturen der Frontomedianwand und des präfrontalen Kortex) und der zeitliche Verlauf ihrer Aktivität bei der Handlungsüberwachung sollen untersucht werden. Ein weiteres Hauptziel des Projektes ist zu untersuchen, wie die Systeme der Handlungsüberwachung mit den steuernden exekutiven Funktionen interagieren. Konkret wird durch Manipulation des Antwortkonfliktes und der Möglichkeit, Fehler sofort zu korrigieren, versucht, die Mechanismen sofortiger Korrekturhandlungen von längerfristigen Strategieänderungen zu trennen.
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会议论文
Testing computational models of learning from social, real, and fictive feedback in human and nonhuman primates
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批准号:258026672
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2014
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负责人:Professor Dr. Markus Ullsperger
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依托单位:
Fehlerdetektion beim M. Parkinson: Modulation durch Tiefe Hirnstimulation im Nucleus Subthalamicus und dopaminerge Medikation
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批准号:147539907
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项目类别:Clinical Research Units
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2010
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负责人:Professor Dr. Markus Ullsperger
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依托单位:
国内基金
海外基金
RGD-68Ga@AuNCs PET监测PRMT5通过VEGFA调节肺腺癌血管新生的功能及机制
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批准号:82372007
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项目类别:面上项目
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资助金额:48.00万元
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批准年份:2023
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负责人:谢文晖
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依托单位: