ヘッドマウントカメラ影像から得られたシーン列による行動パターンの自動獲得

使用从头戴式摄像机图像获得的场景序列自动获取行为模式

• 批准号: 14780234
• 负责人: 長崎 健
• 金额: $ 1.47万
• 依托单位: Future University-Hakodate
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 2003
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14780234/
• 关键词: ヘッドマウントカメラ; 視点映像; 局所特徴量; 画像検索

1.研究の背景ウェアラブルコンピュータを用いたユーザの行動記録システムは,対象を日常生活の中で生活すると,対象の動作に対する個人差(癖)が問題となる.しかし,特定の個人が使いつづけるシステムを作る場合,個人の癖が行動理解のかぎとなる.日常の生活は,動作の繰り返しが多く発生するので,これらの繰り返しの中に現れる共通する特徴(癖)を獲得することで,行動パターンが獲得される.癖の獲得には,頭部に装着したカメラの影像を用いる.2.研究の目的本研究では,ユーザーの頭部にビデオカメラを装着し,撮影した日常生活映像に対して,要約(シーンの抽出)とキーフレーム(イベント)の抽出を自動で行う.自動抽出されたイベント列からは,繰り返し発生する類似のパターンを見つけ,ユーザー個人の行動パターンを自動獲得を行う.3.研究の成果昨年度の研究成果として,短時間の限られた環境での映像情報についての解析を行い,提案手法の有効性を示した.そこで今年度では,より日常の生活に近い環境で,長時間の映像記録の解析を行い,本手法の有効性を示した.長時間の解析を行った場合,映像情報撮の量の問題(計算時間の問題)や,撮影環境の時間的変化などの影響が多く見られた.撮影環境の時間的変化によって,画像間の類似度計算の精度低下が見られたが,画像間の類似性の組み合わせを調べることで,対応が可能な場合もあった.計算時間の問題については,クラスタ計算機を用いた並列処理によって,十分に実験のできる程度の処理速度は確保できた.

1. The background of the study is that you can use the activity records of your daily life, such as those in your daily life, to learn how to deal with personal differences (addictions). For example, a specific individual makes it possible for a particular person to cooperate with each other, and to understand the behavior of a particular person. In daily life, you can learn more about your daily life, and you can see that you have something in common in your daily life. The addiction is very difficult, and the department is equipped with the image. 2. Objective the purpose of this study is to make a summary of the images of daily life, and to extract the images of daily life. in this study, the purpose of this study is to make a summary of the images of daily life in this study. The automatic extraction system is listed in the queue, and the type of the message returned is similar to that of the user, and the behavior of the individual is successful. 3. The results of the research were published in the last year, and there was a short period of time to limit the impact of the environmental impact on the analysis of the environment, and the methods of the proposal. In this year's holiday, the daily life is close to the environment, and the image record is analyzed for a long time. This technique has some implications. Analyze bank coordination over a long period of time, solve volume problems (calculating time problems), and play a role in the environmental impact. In the video environment, the accuracy of inter-portrait similarity calculation is low, and the image similarity combination may match the accuracy of image matching. The calculation of time is not necessary, and the computer is used and listed by the computer, and the speed of the calculation is very important.

项目成果

長崎健, 戸田真志, 川嶋稔夫: "日常生活における行動記録映像の構造化"電子情報通信学会技術研究報告. PRMU2002. 109-114 (2002)

Ken Nagasaki、Masashi Toda、Minoru Kawashima：“日常生活中的动作录制视频的结构” IEICE 技术报告 109-114 (2002)。

Masashi Toda, Takeshi Nagasaki, Toshio Kawashima: "Episode Image Analysis for Wearable Daily Life Recording System"Proc.of Visual Communications and Image Processing 2003 (VCIP2003). 2089-2096 (2003)

Masashi Toda、Takeshi Nagasaki、Toshio Kawashima：“可穿戴式日常生活记录系统的情节图像分析”Proc.of Visual Communications and Image Processing 2003 (VCIP2003)。

Masashi Toda, Takeshi Nagasaki, Toshimasa Iijima, Toshio Kawashima: "Structural Representation of Personal Events"The international Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. (CD-ROM). (2002)

Masashi Toda、Takeshi Nagasaki、Toshimasa Iijima、Toshio Kawashima：“个人事件的结构表征”摄影测量、遥感和空间信息科学国际档案馆。

Takeshi Nagasaki, Masashi Toda, Toshio Kawashima: "Grouping ViewPoint Image into Scenes Based on Similarity between Frames"Proc. of Visual Communications and Image Processing 2003(VCIP2003). (Accepted). (2003)

Takeshi Nagasaki、Masashi Toda、Toshio Kawashima：“根据帧之间的相似性将视点图像分组为场景”Proc。

Takeshi Nagasaki, Masashi Toda, Toshio Kawashima: "Grouping ViewPoint image into Scenes Based on Similarity between Frames"Proc.of Visual Communications and Image Processing 2003 (VCIP2003). 1811-1819 (2003)

Takeshi Nagasaki、Masashi Toda、Toshio Kawashima：“根据帧之间的相似性将视点图像分组为场景”Proc.of Visual Communications and Image Handling 2003 (VCIP2003)。