知的情報検索システムのためのクエリ情報の論理式変換手法に関する研究

智能信息检索系统查询信息逻辑表达式转换方法研究

• 批准号: 14780318
• 负责人: 松村 敦
• 金额: $ 1.73万
• 依托单位: University of Tsukuba (2003)University of Library and Information Science (2002)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 2003
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14780318/
• 关键词: 情報検索; クエリ; 論理演算; 自然言語処理; 形態素解析; 構文解析; NTCIR

情報検索システムに対して利用者が発するクエリの裏側には,背景や文脈が存在する.これらはより正確な情報要求の実現に向け検索に利用されるべきものであるが,その獲得には複雑な言語処理が必要となる.本研究では,クエリに合まれるキーワード間の関係を構造化し,情報検索の場面で有効な論理式へと変換することによって,利用者の意図を理解する知的情報検索システムの実現を目的としている.本年度の成果は以下のとおりである.適合・不適合条件文の獲得情報検索システム用テストコレクションであるNTCIR-2の検索質問の分析を行い,利用者の情報要求に対する文書の適合・不適合条件文の抽出精度を向上させた.クエリの構造化適合・不適合条件文を文末表現と内容を表す句に分割するプロセスを文末表現辞書と形態素情報を利用して自動化することを行った.分割後,内容を表す句を係受けを考慮した三項関係の集合に変換し,これを内部表現として保持することを考案した.ただし,計算量の問題を回避するため,厳密な係受け解析は行わず,隣り合うキーワードとその間の関係を表す語の三項関係を全て抽出し,これを係受け関係の近似として取り扱った.この三項関係はキーワードとそれらの関係を表す語からなるが,これらを同定するためのルールを形態素情報を利用して作成し自動抽出を可能とした.文書の構造化クエリの内部表現を三項関係の集合としたため,文書も同様の内部表現にすることを訪みた.ただし,文書に含まれる文は文末表現を削除した後に三項関係を抽出した.拡張論理式三項関係の集合と文末表現を利用してクエリから検索式を構成する方法について検討した.適合・不適合を表現する文末表現はそのまま論理式へ変換することを行った.一方,三項関係の集合は明確にORの関係を示す「や」「または」などが存在する場合以外はANDとして扱った.ただし,特徴的な付属語である「以外」や「のみ」といった語の拡張問題が課題として残っている.本研究では,クエリと文書の内部表現を係受け関係を利用した三項関係として構造化する枠組を考案した.また,この内部表現を使ってクエリを論理式へ変換することが可能となった.

There is a lot of information about the user, the user, the user and the background. It is correct that the information is required to make use of the information to make use of the information to make a copy of what is necessary. The purpose of this study is to realize the purpose of this study. in this study, we are in the process of understanding the situation in this study. in this study, we are in the process of studying the situation in this study. The following are the achievements of this year. If the condition does not meet the requirements of the conditional text, the extraction accuracy of the conditional text should be improved. The accuracy of the extraction accuracy of the conditional text should be determined by the user's request for the analysis of the NTCIR-2. At the end of the text, the content of the text is expressed in the form of "segmentation". At the end of the article, the information report is used to make use of the information report. After the division, the contents of the table will be examined by the collection of three items, and the internal information will be maintained. In order to solve the problem of calculation and quantity, you can avoid the problem of calculation, the key is subject to the analysis of the data, and the data is analyzed in the following table. There are three information sources in the information table. The information table is the same as that of the information report. It is possible to use the information report to make an automatic extraction. The structure of the text shows that there are three information sets in the system, and the text is the same as that in the system. At the end of the article, it is shown that the three items are extracted after the cut. At the end of the article, it is shown that the method is based on the collection of three items of information. At the end of the article, it is shown that there is a reasonable formula. On the one hand, the collection of three items clearly indicates that there is an AND agreement in addition to the OR agreement. The special payment is for people other than those who are in need of help. The purpose of this study is to find out that the three systems are used to construct the examination system in this study. The internal representation makes it possible for you to know the truth.