The association between health indicators in the Health Japan 21 (the second term) and web log data

点击翻译按钮获取中文摘要

本研究は、行政の健康指標とWEBログデータとの関連を明らかにし、WEBログデータを健康指標として代替または併用することで、タイムリーに評価が可能で実用的な健康指標の開発を目的としている。2022年度及び2023年度上半期では、喫煙率などの生活習慣に関する指標とWEBログデータとの関連について分析を進めてきている。実績としては、Yahoo! Japan Searchのインターネット検索ボリュームのログデータを利用して、日本の都道府県別・性別の喫煙率を予測するモデル構築を行い、第８１回日本公衆衛生学会総会での発表、及び、Journal of Medical Internet Researchに原著論文を掲載した。研究の概要としては、国民健康調査から得られた喫煙率データを、Yahoo! Japan Searchから得られた検索ボリュームを用いて予測するため、都道府県の影響を考慮したマルチレベルの回帰分析を行った。モデル適合度を見る指標（赤池情報基準など）をもとに判断された最適モデルでは、2016年～2019年の実際の喫煙率とモデルによる推定喫煙率との間に高い関連があった。同モデルは、推定に用いるログデータの次の年の喫煙率を予測するモデルとしたため、政府統計が発表されていない2022年の喫煙率の予測を行い、上昇傾向が示された。特に女性でその傾向が強く、COVID-19パンデミックに伴う社会情勢の影響が示唆された。これらの結果から、タバコ関連の検索クエリの検索ボリュームは、喫煙率を予測する助けとなり、低コストで、タイムリーで、災害やパンデミックにも強い健康指標を開発できる可能性がある。また、性感染症の患者数など別の健康指標をアウトカムにした研究の模索やTwitterなどSNSのログデータを収集をするなど、並行して別の研究も進行している。