The association between health indicators in the Health Japan 21 (the second term) and web log data
Health Japan 21(第二期)中的健康指标与网络日志数据之间的关联
基本信息
- 批准号:22K17549
- 负责人:
- 金额:$ 2.91万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究は、行政の健康指標とWEBログデータとの関連を明らかにし、WEBログデータを健康指標として代替または併用することで、タイムリーに評価が可能で実用的な健康指標の開発を目的としている。2022年度及び2023年度上半期では、喫煙率などの生活習慣に関する指標とWEBログデータとの関連について分析を進めてきている。実績としては、Yahoo! Japan Searchのインターネット検索ボリュームのログデータを利用して、日本の都道府県別・性別の喫煙率を予測するモデル構築を行い、第81回日本公衆衛生学会総会での発表、及び、Journal of Medical Internet Researchに原著論文を掲載した。研究の概要としては、国民健康調査から得られた喫煙率データを、Yahoo! Japan Searchから得られた検索ボリュームを用いて予測するため、都道府県の影響を考慮したマルチレベルの回帰分析を行った。モデル適合度を見る指標(赤池情報基準など)をもとに判断された最適モデルでは、2016年~2019年の実際の喫煙率とモデルによる推定喫煙率との間に高い関連があった。同モデルは、推定に用いるログデータの次の年の喫煙率を予測するモデルとしたため、政府統計が発表されていない2022年の喫煙率の予測を行い、上昇傾向が示された。特に女性でその傾向が強く、COVID-19パンデミックに伴う社会情勢の影響が示唆された。これらの結果から、タバコ関連の検索クエリの検索ボリュームは、喫煙率を予測する助けとなり、低コストで、タイムリーで、災害やパンデミックにも強い健康指標を開発できる可能性がある。また、性感染症の患者数など別の健康指標をアウトカムにした研究の模索やTwitterなどSNSのログデータを収集をするなど、並行して別の研究も進行している。
This study は, administrative の health indicators と WEB ロ グ デ ー タ と の masato even を Ming ら か に し, WEB ロ グ デ ー タ を health indicators と し て instead of ま た は and す る こ と で, タ イ ム リ ー に review 価 が may で be out using な health indicators の 発 を purpose と し て い る. 2022 annual and び 2023 first half で は, eat smoke な ど の habits に masato す る index と WEB ロ グ デ ー タ と の masato even に つ い を て analysis into め て き て い る. Actual achievements: と published in て て, Yahoo! Japan Search の イ ン タ ー ネ ッ ト 検 cable ボ リ ュ ー ム の ロ グ デ ー タ を using し て, Japanese の way mansion 県 don't gender の を eat smoke rate can be す る モ デ ル build を い, 81 back to the Japanese public health institute will 総 で の 発 tables, and び, Journal of Medical Internet Researchに original paper を reveals that た た. Research <s:1> summary と て て, National health survey ら られた smoking rate デ タを タを, Yahoo! Japan Search か ら have ら れ た 検 cable ボ リ ュ ー ム を with い て in measuring す る た め, said fu 県 の influence を consider し た マ ル チ レ ベ ル の 帰 back line analysis を っ た. モ デ ル fitness を see る indicators (red pool intelligence benchmark な ど) を も と に judgment さ れ た optimum モ デ ル で は, 2016 ~ 2019 の be interstate の eat smoke rate と モ デ ル に よ る presumption eat smoke rate と の に between high い masato even が あ っ た. With モ デ ル は, constructive に い る ロ グ デ ー タ の years の eat smoke ratio の times を be す る モ デ ル と し た た め, government statistics が 発 table さ れ て い な い を の の eat smoke rate for the 2022 test line い, rising tendency が shown さ れ た. Trevor に women で そ の tendency strong が く, COVID - 19 パ ン デ ミ ッ ク に with う の influence social situation が sucking in さ れ た. こ れ ら の results か ら, タ バ コ masato even の 検 cable ク エ リ の 検 cable ボ リ ュ ー ム は を to smoke, eat rate measuring す る help け と な り, low コ ス ト で, タ イ ム リ ー で, disaster や パ ン デ ミ ッ ク に も strong い health indicators を open 発 で き る possibility が あ る. Several な ま た, sexual adapting just-in-time inventory の patients ど don't の health indicators を ア ウ ト カ ム に し た study や の die Twitter な ど SNS の ロ グ デ ー タ を 収 set を す る な ど, parallel し て don't の research も し て い る.
项目成果
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