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計算科学的手法を用いた知性的光脳機能計測

使用计算科学方法进行智能光学脑功能测量

基本信息

批准号：
15760026
负责人：
安野嘉晃
金额：
$ 2.37万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2005
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15760026/
关键词：
OCT SS-OCT 眼底計測光コヒーレンストモグラフィースペクトル干渉医用断層計測生体計測ラインフィールド光学系干渉計測フーリエドメインOCT スペクトルドメインOCT フーリエドメイン高速生体断層共焦点収差

项目摘要

脳に近い神経末端がin vivoで直接計測可能である眼底をターゲットとし、そこにおける神経構造・および、血管構造の可視化をこころみた。本目的のために、スペクトル領域の光干渉を用いて眼底の三次元構造を無侵襲・in vivoで計測可能である、フーリエドメイン光コヒーレンストモグラフィー(スペクトラルドメイン光コヒーレンストモグラフィー装置)を作成した。筑波大学において開発された当該装置を元に、株式会社トプコンの協力により、臨床試験可能な改良型を作成し、京都大学医学部においてその臨床評価を行った。また、本装置は本年夏を目処に製品版が一般に市販される予定である。筑波大学および京都大学における臨床試験により、眼底における視神経繊維層の3次元in vivo観察に成功した。当該部位の2次元観察は、従来市販の光コヒーレンストモグラフィー装置により可能であったが、本研究により、臨床において初めて安定した3次元観察が可能になった。また、同装置を改良した周波数走査光コヒーレンストモグラフィー装置を開発し、人皮膚小器官の可視化を行った。さらに、本装置により撮影された情報を高速自動評価するためのアルゴリズムの開発を行った。また、光コヒーレンストモグラフィー撮影時に、焦点深度外で画像がぼける問題の詳細を解析し、その現象を数値的に補正するアルゴリズムの開発をおこなった。本アルゴリズムをin vivo人前眼部に適用し、十分に問題解決能力があることを確認した。

In vivo direct measurement of the proximal nerve endings is possible, including visualization of the nerve structure and vascular structure. The object of the present invention is to create a device for measuring the possibility of non-invasive three-dimensional structure of fundus in vivo by using optical interference in the field of fundus. When the device was developed by the University of Tsukuba, the cooperation between the company and the company, the clinical trial was possible, and the clinical evaluation was conducted by the Faculty of Medicine of Kyoto University. This device is currently on sale for the summer. The University of Tsukuba and Kyoto University have successfully conducted clinical trials, fundus examinations and three-dimensional in vivo examinations. When the site of 2-dimensional observation, the market to sell light, equipment, this study, clinical, early stability, 3-dimensional observation The same device was developed to visualize small organs of human skin. This device is designed to automatically evaluate the information collected by the user at a high speed. For example, if you want to improve the image quality, you can use the image quality control method to improve the image quality. This article is about the application and problem solving ability in vivo.